SQL & noSQL

• SQL : tables , rows, columns
• noSQL - no 스키마, 어떤 데이터 형식이든 들어갈 수 있다
  ex)몽고디비

비교(SQL/noSQL)

• data structure : fixed / flexible
• aggregate queries : easy / difficult
• slicind & dicing data : easy / difficult
• scaling for high input : difficult/easy
• running cost : costly / cheap

정하는 기준

• 어떤 데이터를 저장할것인지?
• 얼마나 많은 사용자, 얼마나 많은 데이터를 저장할수있는지?
• 각각의 데이터가 서로 관계가있는지?

주로 어디서 사용하는지

• sql - accounting software , e커머스, CRM
• nosql- 소셜네트워크(그래프), distributed cache (key-value), content mannagement (document), real-time analytics(wide-column)
• 필요에따라 부분적으로 다른 데이터베이스 사용 가능.

ORM / ODM

• ORM : 코드를 자동으로 데이터베이스 테이블로 만들고 기록. 데이터베이스를 한단계 감싸는 라이브러리 , 엔진
  비즈니스로직에 초점. 코드반복줄여줌, 데이터베이스 추상화, 스키마변경시 자동으로 마이그레이션
  but, 상세한 쿼리 불가능.

• ODM : 오브젝트를 다큐멘트로 맵핑