[SNOWFLAKE] 워크로드

NaSC·2023년 2월 9일
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SNOWFLAKE

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👀 Workloads

☝ Data Engineering

  • 개방형 데이터 에코시스템을 통한 배치 처리 및 스트리밍 데이터 파이프라인
    • Snowflake는 정형, 반정형 및 비정형 데이터의 일괄 처리 및 연속 데이터 수집을 모두 처리합니다.
  • 데이터 변환 요청에 따른 맞춤형 규모와 성능
    • Snowflake의 고유 아키텍처는 각 워크로드에 대한 리소스를 분리하여 안전하고 통제된 플랫폼 내에서 멀티 클러스터 컴퓨팅 환경을 제공합니다.
  • 단순화된 데이터 변환 및 아키텍처
    • 인프라 관리에 소요되는 시간을 줄이고 불필요한 데이터 파이프라인을 제거하여 Snowflake로 파이프라인 개발 및 관리를 간소화.

✌ Data Lake

  • 모든 데이터, 단일플랫폼
    • 서로 다른 데이터를 한 곳에서 통합
    • 니즈에 가장 잘 맞는 스토리지 패턴을 사용해 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 원활하게 사용합니다.
  • 신속하고 안정적인 진행과 쿼리 처리
    • 탄력적인 엔진으로 아키텍처를 간소화하여 많은 워크로드를 처리함으로써 사실상 동시성 문제나 리소스 경합이 거의 없습니다.
    • 거의 무제한에 가까운 전용 컴퓨팅 리소스를 사용하여 제한 없는 동시 사용자 및 쿼리를 지원합니다.
  • 안전한 협업 활성화
    • 데이터레이크를 보호하고 그 안에 무엇이 있는지 파악하며 사용방식을 제어할 수 있습니다. ETL 없이 외부데이터를 쉽게 통합합니다.

🤞 Data Warehouse

  • 빠른 인사이트 생성과 공유
    • ANSI SQL과 완전히 호환 가능한 지원을 통해 기존 SQL을 마이그레이션하고 신규 사용자를 온보딩.
    • Snowsight 대시보드로 시각화하여 공유
    • 비즈니스 인텔리전스 및 고급 분석 도구와 연결.
  • 효과적인 크기 조정
    • 리소스를 최적으로 사용하는 온디맨드 컴퓨팅과 자동 중지/재개 되는 기느으로 몇 초 안에 데이터 처리를 위한 엔진 크기 조정
    • 자동 쿼리 캐싱, 계획, 파싱 및 최적화
  • 관리형 데이터에 안전하게 액세스
    • 정책에 기반한 액세스 제어를 통해 민감한 데이터 보호
  • 관리형 서비스
    • 별도의 중단 시간 없이 진행되는 자동 업데이트
    • 원활한 글로벌 데이터 액세스를 위한 클라우드 간 데이터 복제

🖖 Data Science

  • 거의 무제한의 데이터 액세스와 데이터 처리 능력으로 워크플로우를 가속화합니다.

✋ Data Application

  • 비용 효율적이고 일관되게 확장하며 빠른 분석을 제공하는 데이터 집약형 애플리케이션 개발을 간소화합니다.

👍 참고
https://www.snowflake.com/ko/data-cloud/platform/

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