논문 스터디
1.[논문 해석]Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
💡 Abstract 본고는 대량의 데이터로 부터 단어의 연속적인 벡터표현을 계산하기 위한 두 개의 새로운 모델 구조를 제안한다. 이 표현들의 성능은 단어 유사도로 측정되며, 이 결과는 이전에 가장 좋은 성능을 냈던 다른 유형의 신경망구조를 기반으로한 기술과 비교한다.
2021년 3월 12일
💡 Abstract 본고는 대량의 데이터로 부터 단어의 연속적인 벡터표현을 계산하기 위한 두 개의 새로운 모델 구조를 제안한다. 이 표현들의 성능은 단어 유사도로 측정되며, 이 결과는 이전에 가장 좋은 성능을 냈던 다른 유형의 신경망구조를 기반으로한 기술과 비교한다.