pandas

loc 함수를 붙였을 때 오는 이점행, 열 동시 필터링 가능조회가 아닌 값 변경 시의 안전성메모리 사용량 : 68.68MBRUNTIME : 305msRUNTIME : 258msMemory : 69.00MB

len() : Series의 크기를 재는 함수로 df에 행이 몇 줄이나 있는지 파악할 때 사용str.len() : 각 행에 들어있는 문자열의 길이를 구할 때 사용파이썬의 기본 len()은 결측치에 적용될 경우 에러가 발생하지만, pandas에서는 같은 결측치로 값을 반

이중 List가 있을 때, DataFrame으로 만드려면 어떻게 하나?

DataFrame의 size 측정하는 방법.shape : row, column 크기를 tuple로 반환len(df) : DataFrame의 row 크기를 반환len(df.columns) : DataFrame의 column 크기 반환OR

Boolean Indexing대괄호 안에 조건을 넣어 참인 행만 필터링하는 방식query 함수문자열 형태로 조건을 적어주는 방식loc 사용인덱스나 컬럼을 명시적으로 지정할 때 사용DataFrame 중 원하는 column만 출력하려면?하나의 컬럼을 가져올 때는 대괄호를

Series로 뽑기ids = orders\['customerID']인덱스와 값이 같이 나온다.DataFrame으로 뽑기ids = orders\[\['customerId']]컬럼 이름이 남아있고 가공할 때 편리하다.List로 뽑기ids = orders\['customer

실력을 기르는 데는 문제 푸는 게 가장 좋다. 힘들지만, 이제는 해야지. 빠르게 진행해보자. LLM, 구글링은 하지 말고 pandas 공식 문서로만 풀어보자. pandas.show_versions() : provide useful information, import

row : animal, column : 방문횟수, 평균나이pivot_table로 table 확인하는데 원하지 않는 데이터가 많을 때, query 함수로 원하는 데이터만 조회할 수 있다.query('컬럼명 == 원하는 조건')활용 예시df.drop_duplicates(

각 행에서 3번째 NaN 값이 있는 컬럼을 찾아라isnull()은 isna()와 같다. isnull은 null 값에 익숙한 사람들을 위해 만든 alias 함수이다.df.isna().sum() - NaN의 총 개수는 구할 수 있는데 어떻게 3번째일 때를 조건절로 세울까?