[KT AIVLE SCHOOL] 2주차: 더 바쁨

ofohj·2023년 2월 13일
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KT AIVLE SCHOOL AI 3기

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저번주는 첫주라 바쁜건줄 알았더니
이번주는 두번째주라 더 바쁨

🔻2주차 일정

1. Python 라이브러리

수업 내용을 말하기에 앞서, 예전에 갓기영이라는 말을 본적이 있다.
그게뭐지? 했는데
바로바로 우리들의 갓기영 강사님이셨다. 정말,,,신이야,,,

강사님께서 AI반의 담임선생님~이라고 하셨는데 정말이다.
교수님 보다는 정말정말 고3챙겨주시는 선생님느낌🥹

이제 수업에 대해 말해보자면
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수업 순서

  1. 데이터 구조
  2. numpy
  3. pandas

수업 내용: CRISP-DM

아래 표가 전부! 젤 중요!
강사님이 이게 전부라고 하셨는데 수업이 끝나니까 그 말씀이 이해간다
진짜 이게 전부!!! 데분할때 이 순서대로 하면 뚝딱임! ⭐⭐⭐


2. 데이터 처리

데이터 처리 수업에서는 위 그림에서 2, 3번째 순서에 해당하는

  • 데이터 이해
  • 데이터 준비

에 대해 집중적으로 배웠다!

데이터 이해

  • 데이터가 어디에 있는가?
    • 조건에 따른 데이터 조회 방법: df.loc[ ]
    • 데이터 프레임의 구조(행렬)
  • 데이터에 대한 가설이 맞는가?
    를 아래와 같이 정리하였다.

데이터 준비

  • 모델링을 하려면 데이터가 어떤 구조를 갖춰야 하는가?
    - 모든 셀은 값이 있어야함 => 결측치 조치
    • 값은 숫자 => 가변수화
    • 경우에 따라 범위가 일치해야함 => 스케일링

3. 데이터 분석 및 의미찾기

데이터 분석은 다음과 같이 나뉜다.

  • 단변량 분석
    • 수치형
    • 범주형
  • 이변량 분석
    • 숫자 - 숫자
    • 범주 - 숫자
    • 범주 - 범주
    • 숫자 - 범주

🔻데이터 분석 방법 분류

결론

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