딥러닝 개념

AE와 VAE의 차이점은 AE는 잠재공간 z에 값을 저장하고 VAE는 확률 분포를 저장하여 (평균, 분산) 파라미터를 생성한다는 점이다. VAE의 decoder는 encoder가 만들어낸 z의 평균, 분산을 모수로 하는 정규분포를 전제하고 데이터의 사후확률 p(z|x)

sqeunce to sequence 기반의 LSTM 모델을 대체할 수 있는 Transformer 모델의 의의와 작동 과정