LLM: Ollama/RunPod

1. Ollama

LLM(대형 언어 모델)을 로컬 환경에서 실행할 수 있도록 도와주는 툴로 쉽게 말해 GPT 같은 AI 모델을 로컬에서 직접 돌릴 수 있게 해주는 오픈소스 소프트웨어로 OpenAI API처럼 클라우드를 사용하지 않고, 내 컴퓨터에서 AI 모델을 실행할 수 있다.

아래와 같이 ollama.generate를 사용하여 llama3 모델로 간단한 질의도 가능하고 대화가 가능한 대화 시스템도 구현해볼 수 있다.

2. RunPod

RunPod은 클라우드에서 GPU 서버를 임대하여 AI 모델을 실행할 수 있는 플랫폼으로 비용을 내고 클라우드 GPU(A100, H100 등)를 사용하여 AI 모델을 학습/추론할 수 있다.

2-1. 주요 특징

• 클라우드 기반 GPU 임대 → 내 PC가 아니라 원격 GPU 서버에서 AI 모델 실행 가능
• 다양한 AI 모델 실행 가능 → LLaMA, Mistral, Stable Diffusion, Whisper 등
• 사용한 만큼 비용 지불 → 시간 단위 과금
• 인터넷이 연결된 어디서든 실행 가능 → 구글 Colab보다 더 강력한 GPU 사용 가능

RunPod을 통해 HuggingFace에서 다운로드 받은 한국어 모델 EEVE-Korean-10.8B를 사용하여 한국어 챗봇 만들기도 가능하다.

# 한국어 챗봇 만들기
def korean_chatbot():
    memory = []
    
    while True:
        user_input = input("입력: ")
        
        if user_input == "종료":
            print("대화 종료")
            break

        memory.append({"role": "user", "content": user_input})

        response = ollama.chat(
            model="EEVE-Korean-10.8B",
            messages=memory
        )

        bot_reply = response['message']['content']

        memory.append({"role": "assistant", "content": bot_reply})

        print("유저:", user_input)
        print("AI:", bot_reply)
        print("=" * 100)

korean_chatbot()

3. ollama.chat vs ollama.generate

기능	ollama.chat	ollama.generate
대화 히스토리 유지	✅ 가능	❌ 불가능
입력 방식	messages=[...]	prompt="..."
용도	챗봇, 문맥을 고려한 답변	단순한 텍스트 생성
출력 방식	response["message"]	response["response"]
GPT 방식 비교	chat.completions.create()	text.completions.create()

4. RunPod + Ollama의 장점 & 단점

4-1. 장점

• PC 성능이 부족해도 강력한 AI 모델 실행 가능
• LLaMA, Mistral, Gemma 같은 오픈소스 LLM을 쉽게 활용 가능
• GPU 최적화된 환경에서 AI 모델을 빠르게 실행
• Python 등에서 API 방식으로 원격 제어 가능

4-2. 단점

• RunPod 사용 시 시간당 비용 발생 (A100 약 $0.5~$1/시간)
• 인터넷이 필요함 (로컬 실행이 아님)
  
  

5. Ollama vs OpenAI API vs RunPod 비교

기능	Ollama	OpenAI API	RunPod
운영 방식	로컬에서 실행	클라우드 서버에서 실행	클라우드 GPU에서 실행
인터넷 필요 여부	❌ 불필요 (로컬 실행)	✅ 필요	✅ 필요
지원 모델	LLaMA, Mistral, Gemma 등 오픈소스 모델	GPT-4, GPT-3.5 등 OpenAI 모델	원하는 모델 설치 가능
비용	✅ 무료	❌ 사용량에 따라 과금	❌ GPU 사용량에 따라 과금
데이터 보안	✅ 데이터가 로컬에서만 처리됨	❌ 데이터가 OpenAI 서버로 전송됨	❌ 클라우드에서 처리됨
사용 용도	로컬에서 개인 AI 실행	GPT-4/3.5 API 활용	고성능 GPU 활용