7. 레퍼런스 작성 방법

레퍼런스는 논문의 신뢰성과 학문적 기여를 뒷받침하는 중요한 요소입니다. 정확하고 일관된 레퍼런스 작성은 논문의 품질을 높이고, 독자가 참고 문헌을 통해 관련 연구를 탐구할 수 있도록 돕습니다.

7-1. 레퍼런스에 포함되어야 할 논문

1. 필수적으로 인용해야 할 논문

1. 기존 연구(선행 연구)

   • 연구 주제와 관련된 기존 논문들을 인용하여 논문의 학문적 배경과 맥락을 설명합니다.
   • 예시:
     • "Attention 메커니즘을 처음 제안한 Vaswani et al. (2017)의 연구는 본 논문의 이론적 기반을 제공합니다."

2. 제안된 방법론의 비교 대상 논문

   • 연구 결과와 비교하기 위해 사용된 기존 방법론의 논문들을 포함해야 합니다.
   • 예시:
     • "본 연구는 기존 RNN 기반 번역 모델(Cho et al., 2014)과 트랜스포머 기반 모델(Vaswani et al., 2017)을 비교하였다."

3. 참고한 데이터셋이나 도구

   • 실험에서 사용된 데이터셋이나 프레임워크에 대한 논문을 인용합니다.
   • 예시:
     • "실험에 사용된 WMT 2020 데이터셋은 ACL의 공식 웹사이트에서 제공되었으며(Barrault et al., 2020), 모델 구현은 PyTorch(Paszke et al., 2019)를 기반으로 하였다."

2. 추가적으로 포함하면 좋은 논문

1. 문제 정의 및 새로운 접근법 제안 논문

   • 연구 문제를 정의하거나 새로운 접근법을 제안하는 데 도움을 준 논문들.
   • 예시:
     • "문맥적 유사성 학습의 중요성은 Devlin et al. (2018)이 제안한 BERT 모델에서 강조되었다."

2. 연구 기여를 강화하는 관련 논문

   • 연구의 기여를 명확히 하기 위해 관련 논문을 추가로 인용.
   • 예시:
     • "다중 언어 번역 연구에서 다중 언어 학습의 장점은 Conneau et al. (2020)의 연구를 통해 확인되었다."

7-2. 레퍼런스 작성 시 유의사항

1. 일관된 인용 양식 유지

• 논문의 목표 저널이나 컨퍼런스에서 요구하는 인용 스타일을 확인하고, 일관되게 작성해야 합니다.
• 일반적으로 사용되는 인용 스타일:
  • APA 스타일: 주로 사회과학 및 심리학 분야에서 사용.
  • MLA 스타일: 인문학 분야.
  • IEEE 스타일: 공학 및 기술 논문.
  • Chicago 스타일: 역사 및 철학.

예시 (APA 스타일):

• Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., ... & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 30.

예시 (IEEE 스타일):

• A. Vaswani, N. Shazeer, N. Parmar, J. Uszkoreit, L. Jones, A. N. Gomez, ... and I. Polosukhin, "Attention is all you need," Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), vol. 30, pp. 5998-6008, 2017.

2. 인용 관리 도구 활용

• 많은 논문을 인용할 경우, 인용 관리 도구를 사용하여 효율적이고 일관된 레퍼런스를 작성합니다.
• 추천 도구:
  • Mendeley: 인용 데이터베이스 관리 및 자동 생성.
  • Zotero: 웹 기반으로 레퍼런스 저장 및 정리.
  • EndNote: 전문 연구용 레퍼런스 관리.
  • BibTeX: LaTeX 문서와 호환되는 레퍼런스 작성 도구.

3. 출처의 신뢰성과 최신성

• 인용된 논문은 신뢰할 수 있는 학술 저널이나 컨퍼런스에서 발표된 논문이어야 합니다.
• 가능하다면 최신 논문을 인용하여 연구의 최신성을 보장합니다.
• 예시:
  • "Attention 메커니즘에 대한 초기 연구(Vaswani et al., 2017)와 최신 다중 언어 학습 연구(Conneau et al., 2020)를 기반으로 한다."

4. 과도하거나 부족한 인용을 피하기

• 논문의 논리를 뒷받침하는 데 필요한 논문만을 인용합니다.
• 지나치게 많은 인용은 독자의 혼란을 초래할 수 있으며, 부족한 인용은 연구의 신뢰성을 저하시킬 수 있습니다.

7-3. 레퍼런스 작성 팁

1. 인용된 논문이 논문의 논리와 어떻게 연결되는지 명확히 설명

• 단순히 논문을 나열하는 것이 아니라, 본문에서 인용된 논문이 연구에 어떤 영향을 미쳤는지 설명합니다.
• 예시:
  • 본문: "Attention 메커니즘은 Vaswani et al. (2017)에서 처음 제안되었으며, 이는 본 연구의 모델 설계에 중요한 영감을 제공하였다."
  • 레퍼런스: Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., et al. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 30.

2. 저자명과 논문 제목의 정확성 검증

• 저자명, 논문 제목, 출판 연도, 저널명 등의 정보를 정확히 기록합니다.
• Google Scholar 또는 논문의 DOI를 사용하여 정확성을 확인합니다.

3. 참고 문헌 섹션 검토

• 논문의 본문에서 인용된 모든 논문이 레퍼런스 섹션에 포함되어 있는지 확인합니다.
• 본문에 언급되지 않은 논문은 레퍼런스에서 제거합니다.

4. 레퍼런스 순서

• 알파벳 순서 (APA, MLA 등): 저자 성을 기준으로 정렬.
• 출현 순서 (IEEE): 본문에서 처음 등장한 순서대로 나열.

7-4. 레퍼런스 작성 예시

본문 인용 예시

• "Attention 메커니즘은 Vaswani et al. (2017)에서 처음 제안되었으며, 이는 자연어 처리 분야에서 큰 발전을 가져왔다."

레퍼런스 섹션 (APA 스타일 예시)

1. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., ... & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 30.
2. Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. Proceedings of the Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL), 4171-4186.
3. Cho, K., van Merriënboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., & Bengio, Y. (2014). Learning phrase representations using RNN encoder-decoder for statistical machine translation. arXiv preprint arXiv:1406.1078.