AI 에이전트 핸드북 ("The AI agent handbook" 정리)

okorion·2025년 10월 3일

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Google Agentspace는 기업 데이터(Drive, 메일, CRM 등)를 하나로 묶어 통합 검색·분석·행동 레이어를 제공하고, 여기에 사전 제작 에이전트(Deep Research, Idea Generation 등) 와 노코드 에이전트(Agent Designer), 고급 개발용 Vertex AI Agent Builder를 얹는 구조다.
Chrome Enterprise 주소창(Omnibox) 에 바로 붙여 쓰는 게 특징. 개발자 측면에선 Gemini Code Assist로 IDE/리포지토리를 잇고, A2A(Agent2Agent) 와 AP2(결제용 프로토콜) 로 서로 통신·트랜잭션을 엮는다. Google Cloud+5Google Cloud+5Google Cloud+5

10가지 실전 활용법(핵심만 콕)

01 통합 엔터프라이즈 검색

효과: 사내 산재한 문서·메일·CRM·티켓·정책 등 한 곳에서 질의 → 의사결정 리드타임 단축. Chrome 주소창에서 바로 호출. Google Cloud+1
셋업: Agentspace를 배포하고 Chrome Enterprise 관리형 브라우저에서 Omnibox 통합을 켠다. 커넥터(Drive/메일/CRM 등) 연결. Google Cloud
운영 팁/리스크: 권한 경계(행 수준/셀 수준)·감사 로깅 필수. 검색 결과의 행동(Action) 은 승인 플로우로 제한.
KPI: 검색→문서/레코드 오픈까지 TTV(Time To Value), L1 티켓 자체 해결률.

02 복잡 문서 → 팟캐스트/요약

효과: 회계 보고서·리서치 문서 묶음을 NotebookLM Enterprise로 올려 오디오/요약 생성. Agentspace에서 바로 연계. Google Cloud+1
셋업: NotebookLM Enterprise를 Agentspace 데이터 소스로 활성화. Google Cloud
운영 팁: 재무·의료 등 민감 문서는 소스 스코핑과 마스킹 룰 선적용.
KPI: 문서 소비 소요시간 감소, 요약 정확도 샘플링 패스율.

03 아이디어 발굴(대량 생성→자체 평가)

효과: Idea Generation 에이전트로 1000개 아이디어 생성→다각도 평가·랭킹. 제품·UX·신사업 브레인스토밍 대체. (Agentspace 내 사전 제작 에이전트 개념) Google Cloud
셋업: 사내 템플릿·평가 기준(실행 난이도/ROI/리스크) 프롬프트로 고정.
운영 팁: 법무/규제 체크리스트를 후속 라운드에 자동 삽입.
KPI: MVP 착수율, 실험→학습 사이클 시간.

04 “전문가에게 묻기”(딥 리서치)

효과: Deep Research 에이전트가 수백 소스 웹·사내 데이터 동시 탐색→계획 수립→보고서 생성. Google Cloud
셋업: 접근제어(ACM)와 출처(출처 링크/패시지) 강제 옵션 활성화.
운영 팁: “출처 누락” 자동 페널티 규칙으로 할루시네이션 억제.
KPI: 조사 리드타임, 출처 신뢰 점수, 의사결정 리드타임.

05 고객경험 개인화(멀티에이전트 콜센터)

효과: 대화형 에이전트 + Agent Assist + 통찰 대시보드로 셀프서비스 확대·상담사 실시간 코칭·자동 요약. Google Cloud
셋업: CCaaS/CRM 커넥터, 지식베이스 연결. 에스컬레이션 정책.
운영 팁: 민감질의(해지/요금/개인정보) 룰 기반 인간 검수(HITL).
KPI: 평균응대시간(AHT), 1차 해결률(FCR), CSAT/NPS.

06 마케팅 성과 향상

효과: 캠페인 성과·오디언스·콘텐츠 생성까지 Agentspace에서 연결·자동화. Google Cloud
셋업: 애널리틱스/광고 계정/자사DB 커넥트. 브랜드 가이드 프롬프트 고정.
운영 팁: UTM/실험 설계(DoE) 자동 제안 → A/B 결과 자동 해석.
KPI: CVR, CPL, CAC 회수기간.

07 영업 사이클 단축

효과: 고객 360(연락/상호작용/딜상태/구매/지원 티켓) 통합 조회·요약·중복정리. 프리콜 브리핑 자동화. Google Cloud
셋업: CRM 스키마 매핑, 필드 표준화.
운영 팁: 가격·견적 등 고위험 생성물은 승인 워크플로우로 강제.
KPI: 리드→기회 전환, 제안서 리드타임, Win rate.

08 코드 버그 탐지·수정(프롬프트 한 번)

효과: Gemini Code Assist가 IDE에서 로그/패턴 분석·리팩터링·레포 검색·다중파일 수정·MCP 연동까지 수행. Google Cloud+1
셋업: 레포 권한/시크릿 스캔·정책, 사내 룰셋(ESLint/Checkstyle) 연동.
운영 팁: Agent Mode로 멀티스텝 작업 실행, PR 설명·테스트 생성 자동화. developers.googleblog.com
KPI: 버그 해결 TTR, 코드리뷰 왕복 횟수, 재개발 방지율(코드 재사용).

09 온보딩·HR 워크플로 자동화

효과: 계약·정책·권한·Payroll 신청·헬프데스크 FAQ 자동화, 감정/이탈 분석. Google Cloud
셋업: HRIS/IDP/전자서명/시설 출입 연계. 데이터 보존·삭제 정책.
운영 팁: 민감정보 필드 마스킹·접근감사.
KPI: 온보딩 TAT, 직원 만족도, FAQ 자가지원률.

10 내 에이전트 직접 만들기(노코드→프로)

효과: Agent Designer(노코드) 로 개인 업무 에이전트 제작 → Agent Gallery 배포 → 심화는 Vertex AI Agent Builder 로 확장. A2A 로 타 플랫폼 에이전트와 상호운용. Google Cloud+2Google Cloud+2
셋업: 표준 커넥터/트리거/권한 모델을 카탈로그로 관리.
운영 팁: 재사용 가능한 도메인 툴킷(프롬프트+도구+정책) 만들기.
KPI: 시민개발자 활성 에이전트 수, 자동화 비중, 운영 사고율.

기술 스택·아키텍처 한 눈에

접점: Chrome Enterprise(Omnibox) + Agentspace 웹앱. Google Cloud+1
사전 제작 에이전트/앱: Deep Research, NotebookLM Enterprise, Idea Generation 등. Google Cloud+1
개발자용: Gemini Code Assist(IDE/레포/에이전트 모드), Gemini CLI(터미널), MCP 연동. Google Cloud+2developers.googleblog.com+2
제작·오케스트레이션: Agent Designer(노코드) ↔ Vertex AI Agent Builder(코드) ↔ Agent Gallery 배포. Google Cloud+1
상호운용/결제: A2A(에이전트 간 통신), AP2(결제/정산 트랜잭션). developers.googleblog.com+1

배포 체크리스트(보안·거버넌스)

데이터 경계: 소스별 RBAC/ABAC + 행·열 마스킹 → 검색/요약/행동 모두 동일 정책 적용.
출처 강제: Deep Research/생성물에 출처 링크·스니펫 필수. 할루시네이션 대응 SOP. Google Cloud
감사/승인: 고위험 액션(PR 생성·발송·결재·결제)은 HITL 승인. Code Assist도 정책 통과 후 병합. Google Cloud
컴플라이언스: 로그 보존·PII 처리·주권 데이터 경로 점검.
운영 SLO: 응답 지연·성공률·정확도, 모델/커넥터 장애 감지.

ROI 프레임(현실 수치화)

검색·리서치: 정보탐색 시간 50–80% 절감(Omnibox+Agentspace). chromeenterprise.google
개발: 버그 TTR/코드리뷰 왕복 감소, 멀티파일 수정·도구 통합으로 PR 리드타임 단축(Agent Mode). developers.googleblog.com
고객 접점: AHT↓, FCR↑, 자동 요약으로 핸들링 시간 절감. (플랫폼 기능 근거) Google Cloud

리스크·한계(미리 알고 가자)

도메인 정확도: Deep Research라도 출처 품질·접근정책에 좌우. 출처 가중·블랙리스트 전략 필요. Google Cloud
에이전트 상호운용 표준 경쟁: A2A·MCP·타사 표준 공존기. 인터페이스 추상화로 벤더 록인 완화. Business Insider
결제·액션 자동화: AP2 도입 시 재정권한/이체 한도·리스크 관리 설계 필수. Google Cloud

바로 시작하기(최단 경로)

Agentspace 온보딩 → Omnibox 통합 켜고, 3개 핵심 소스(Drive/메일/CRM)만 먼저 연결. Google Cloud
사전 제작 에이전트 2종 선택: Deep Research + NotebookLM Enterprise 파일럿. Google Cloud
Use case 3개만: (i) 영업 프리콜 브리핑, (ii) 마케팅 리포트 요약, (iii) 정책 질의.
개발팀: Gemini Code Assist 설치 → Agent Mode로 “버그 리포트→PR” 자동화 체인 한 개. developers.googleblog.com
정책: 출처 강제·승인 플로우·감사 로깅 배포.