딥러닝-Pytorch

1) pytorch 알아보기2) Chain ruleload_boston으로는 이제 안되므로 url로 불러와야 오고 정리해야 한다. optimizer.zero_grad() : tensor의 gradient가 연산될 때, gradient값이 축적되는걸 막아주기 위해서Ref

torch에서는 \[1, 28, 28] → 채널의 차원이 앞으로 온다.tensorflow는 (28, 28, 1) → 채널의 차원이 뒤로 온다. squeeze() : '1'인 demension1제거 3인 demension을 2차원으로 바꿔 그림으로 바꿀 수 있게 해줌

링크 예제 보기폴더명이 식물이름\_healty, 식물이름\_질병이름으로 저장되어 있음사진들의 개수가 밸런스가 맞지는 않는다.num_workers: dataset의 데이터를 gpu로 전송할 때 필요한 전처리를 수행할 때 사용하는 subprocess의 수num_worker