인공지능, 머신러닝, 딥러닝 차이점

• 인공지능
  인공지능은 기계를 지능적으로 만드는 과학이다.
  알고리즘을 기반으로 문제를 해결하는데 이 알고리즘은 자체 규칙 시스템을 구축한다.

• 머신러닝
  대량의 데이터가 주어지면 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 스스로 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 한다. 우리가 직접 코딩하는 것이 아니라 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터를 학습시켜 작업 수행 방법을 익히게끔 한다.

• 딥러닝
  
  뇌의뉴런의 형태를 가진 신경망을 모델로 활용해서 데이터를 학습한다. 이러한 인공신경망은 입력층을 통해 학습하고자 하는 데이터를 입력을 받고 여러단계의 은닉층을 지나면서 출력층을 통해 최종결과가 출력된다.

이미지출처:
http://www.tcpschool.com/deep2018/deep2018_deeplearning_intro
https://m.blog.naver.com/pwj6971/221614497987