[프로그래머스] Queue lv2 - 기능개발

랑게·2023년 1월 10일

코딩테스트 준비

목록 보기
2/5

문제 링크 - (프로그래머스 웹사이트로 연결)

문제:
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

  • 작업의 개수(progresses, speeds 배열의 길이)는 100개 이하입니다.
  • 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
  • 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
  • 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

1, 2차 시도

#1차 시도
from math import ceil

def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    
    duration = [(100-i) for i in progresses]
    duration_with_speed = list(zip(duration, speeds))
    
    days_needed = [ceil(dur/speed) for dur, speed in duration_with_speed]

    count = 1
    
    for i in range(len(days_needed)-1):
        if days_needed[i] >= days_needed[i+1]:
            count += 1
            if i+1 == len(days_needed):
                answer.append(count)
        else:
            answer.append(count)
            count = 1
            if i+1 == len(days_needed):
                answer.append(1)
    
    return answer
  • duration: 100에서 현재 작업 진도를 뺀 값 (이를 speed 값으로 나눠, 각 작업마다 작업 끝까지 남은 날짜 수 - days_needed를 계산하는데 활용했다)
  • days_needed 리스트를 생성하고 for문을 돌려, 현재 요소와 바로 뒤의 요소를 비교하는 방식으로 코드를 짰다.

-> debugging을 해보니,

if i+1 == len(days_needed):
    answer.append(count)

이 부분의 if 조건이 충족될 일이 없었다.

#2차 시도
from math import ceil

def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    
    duration = [(100-i) for i in progresses]
    duration_with_speed = list(zip(duration, speeds))
    
    days_needed = [ceil(dur/speed) for dur, speed in duration_with_speed]

    count = 1
    
    for i in range(len(days_needed)-1):
        if days_needed[i] >= days_needed[i+1]:
            count += 1
            if i+1 == len(days_needed)-1: #변경한 부분
                answer.append(count)
        else:
            answer.append(count)
            count = 1
            if i+1 == len(days_needed)-1: #변경한 부분
                answer.append(1)
    
    return answer
  • len은 그냥 길이고(1부터 시작), i+1은 index기준이라(0부터 시작) 항상 len보다 index가 1씩 크다.
    → len이랑 index를 비교하려면 늘 len-1을 해주어야 한다.

그러자 테스트 일부만 통과하는 반쪽짜리 코드가 나왔다.
여기서 왜 틀렸는지 짐작조차 가지 않기 시작해 예시 코드를 찾아보았다.

예시 코드 이해하기

#예시 코드
from math import ceil

def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    max_duration = ceil((100 - progresses[0]) / speeds[0])
    count = 0
    
    for progress, speed in zip(progresses, speeds):
        duration = ceil((100 - progress) / speed)
        if max_duration < duration:
            answer.append(count)
            count = 0
            max_duration = duration
        count += 1
    
    answer.append(count)
    
    return answer

1) max_duration이라는 변수를 선언한다. (이 때 duration은 (100-progress)를 speed로 나눈 값)
2) progress, speeds를 zip으로 묶은 리스트를 순회하면서 max_duration보다 현재의 duration이 더 클 경우 max_duration값을 대체한다.
3) count를 answer 리스트에 append 해주고 count를 0으로 초기화한다.
4) if문과 상관없이 for loop이 한 번 돌 때마다 count는 1씩 증가한다.
이는 한 번에 배포할 수 있는 작업 갯수가 한 개일때를 늘 고려해야 하기 때문이다. (count는 늘 1 이상이어야 한다.)

TIL: Today I Learned

  • 리스트 내부에서 요소들을 비교해야 할 때는 현재 요소와 바로 뒤 요소를 비교하는 방법 뿐만이 아니라 별도의 변수를 선언해서 비교해주는 것도 고려해봐야 한다.
  • 하나의 요소에 대해서 각기 다른 값을 나타내는 두 개의 리스트를 zip() 함수로 묶어서 생각할 수 있다. (단, 나열된 순서가 동일할 때)
profile
Data Engineer 🍊

0개의 댓글