설치 환경

파이썬 가상 환경으로 venv 라는 것을 많이 사용하나 보다.. 파이썬 가상환경이라고 구글링해보면 venv 라는 가상환경 베이스의 검색결과가 많이 나온다. (파이썬 2.x, 3.x 버전이 호환되서 많이 사용한다고도 한다) 하지만 잘 몰랐고 현재 사용 중인 anaconda ( 다른 가상환경보다 무거움 ) 기준으로 이 글을 설명한다
python 에서 공식적으로 권장하는 가상환경은 pipenv 라고 한다

2022-12-11 일 기준 입니다

• Anaconda 가상환경 을 사용합니다 (conda 사용가능)
• 환경변수 path에 anaconda 가 등록되어 있어야 합니다 (기본설치 했다면 path 에 등록되어 있을 것입니다)
• Python 3.9 사용하고 있는 분들도 같이 사용할 수 있습니다. ( Python 버전 다운 가상환경 스위칭 )

가상환경에 설치할 리스트

• Python 3.8 (3.9버전은 fbprophet 사용불가)
• C++ 컴파일러
• numpy ( fbprophet 는 numpy 에 의존합니다 )
• matplotlib
• scipy
• pandas
• pystan
• plotly
• scikit-learn
• auto-arima (pmdarima)
• fbprophet
• 이 외 조금 더

들어가기 앞서..

가상환경에서 필요한 라이브러리 및 패키지 설치할 것이다 물론 Anaconda 경로가 path 에 등록되어 있지 않다면 conda 명령어부터 먹히지 않을 것이므로 Anaconda 경로를 환경변수 path 에 등록하는 작업부터 하길 바란다. (인터넷에 널려있음)
내 path 에 Anaconda 가 등록되어있지 알 수 있는 쉬운 방법은 anaconda prompt 실행 시켜놓고 conda --version 을 입력해 보면 된다

1. pip 버전 업데이트 ( Linux )

pip install pip --upgrade

2. pip 버전 업데이트 ( Windows )

python -m pip install --upgrade pip

3. 아나콘다 버전 업데이트

conda update conda

4. Update 해야할 패키지 목록

pip list -o

필요 부분 설치

이제 진짜로 시계열 예측 fbprophet library 를 사용하기 위해서 설치해야할 것들을 설명한다

1. python 3.8 버전 생성
   seongkeun 부분은 가상환경 이름 지정하는 부분이니
   본인이 편한대로 입력하면 됩니다

conda create -n seongkeun python=3.8

2. 가상환경 활성화

conda activate seongkeun

3. C++ 컴파일러 설치

conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2

4. Prophet 및 fbprophet 에 대한 종속 항목들 설치

conda install numpy cython -c conda-forge

conda install matplotlib scipy pandas -c conda-forge

conda install pystan -c conda-forge

conda install -c anaconda ephem

5. 시계열 예측에 사용 될 라이브러리들 설치

pip install scikit-learn

pip install auto-arima (pmdarima)

pip install fbprophet

pip install plotly

6. Prophet 설치

pip install pystan==2.19.1.1 prophet

or

conda install -c conda-forge prophet

가상환경에 Jupyter Notebook 설치

이미 위 가상환경에 등록한 seongkeun 이라는 이름의 가상환경으로 설명한다

1. 가상환경 리스트 확인 ( 실행중인 가상환경에 * (별표) 로 표시되어 있다

conda env list

2. 가상환경 활성화 시키기

conda activate seongkeun

비활성화?

conda deactivate seongkeun

3. Jupyter Notebook 설치

pip install jupyter notebook

4. 가상환경에 kernel 을 연결

python -m ipykernel install --user --name 가상환경이름 --display-name 커널명
( "--display-name 커널명" 은 생략 가능 )

python -m ipykernel install --user --name seongkeun

5. Jupyter Notebook 실행

jupyter notebook

6. 우측 상단 new 누르는 부분에서 내가만든 가상환경이름을 누르면 내가 설치하고 설정한 가상환경 기준의 .py 파일이 생성된다
   아래 가상환경명은 "time_series" 로 되어있지만 이건 내가 다른 블로그 따라하면서 쓴 예시일 뿐 위대로 따라했다면 seongkeun 으로 되어있는 것이 맞다

7. jupyter notebook 에서 version check

from platform import python_version
print(python_version())

REFERENCE

• FBProphet 설치 하는 방법
• Anaconda : 가상환경에서 jupyter notebook 실행하기
• 가상환경 종류 비교 및 설치법