react에서 SEO

Gisele·2021년 4월 10일

SEO (Search Engin Optimiztion)

검색 엔진 최적화. 네이버나 구글같은 검색 엔진에 뭔가를 검색했을 때, 내가 만든 사이트가 검색 결과에 더 잘 보이게 하기 위한 과정.

검색을 하면,
검색 엔진이 내 사이트 내용물(meta tag나 html 등)을 훑어가고 내용물에 특정한 인덱스 같은 것을 만들어 검색 결과에 보여준다.

검색 엔진 최적화는 검색엔진이 내 사이트를 크롤링할 때 정보를 더 잘 가져갈 수 있도록 도와주는 과정이기도 하다.

react에서 SEO?

React는 HTML 파일이 딱 1개 뿐이고, 렌더링이 되기 전까지(javascript를 실행하기 전까지)는 껍데기 html만 있어, 기본적으로는 검색 엔진에 올라가기 어렵다. 그래서 react에서도 검색 엔진이 긁어갈 수 있도록 미리 html 파일 내용을 보여줄 필요가 있다.

meta-tag
pre-rendring
server side rendering

pre-rendering

빌드할 때 미리 특정 페이지를 렌더링해서 html 파일을 만들어 두는 것

SPA는 사용자가 실제 콘텐츠를 보기전에 사이트를 구성하는 javascript 번들이 다운로드를 완료할 때까지 기다려야하고, 번들이 클수록 더 오래 기다려야한다.

SSR은 브라우저에서 부팅하는 대신 서버에서 응용 프로그램을 렌더링하는 방식이다. 각 페이지/경로 전환과 함게 완전한 HTML이 서버에서 생성되고 브라우저로 전송되므로 첫 번째 페인트 시간(FCP)이 줄어들지만, 첫 번째 바이트까지 걸리는 시간(TTFB)은 느려질 수 있다.

pre-rendering은 ssr보다 덜 복잡하지만 응용 프로그램에서 첫 번째 페인트 시간을 개선하는 방법을 제공하는 별도의 기술이다.

빌드할 때 html 파일을 만들어두기 때문에 검색 엔진이 크롤링하러 사이트에 들어왔을 때, 빈 껍데기 html 파일 대신 내용물을 가져갈 수 있다.

하지만, pre-rendering 첫 번째 요청에서 그대로 전송되는 정적인 파일만을 가져오는 것이므로, 서버측 데이터는 없다.

react-snap

패키지 설치
yarn add --dev react-snap
package.jso에 script 추가
postbuild:'react-snap'
index.js 수정

import { hydrate, render } from "react-dom";

const rootElement = document.getElementById("root");
if (rootElement.hasChildNodes()) {
  hydrate(<App />, rootElement);
} else {
  render(<App />, rootElement);
}

package.json에 프리 렌더링 할 페이지 추가

"reactSnap":{
    "include":["/two","/"] 
  },

빌드
yarn build
실행해서 확인하기

// server.json 추가
{
    "rewrites": [
      { "source": "/", "destination": "/200.html" },
      { "source": "/two", "destination": "/two/index.html" }
    ]
  }

$ yarn global add serve

serve - c serve.json build

localhost:5000에서 build가 잘 되었는지 확인할 수 있음!

Server-side rendering

SSR은 서버에서 사용자에게 보여줄 페이지에 필요한 데이터를 가지고 와 미리 채운 다음에 페이지를 로드하는 방식

서버에서 페이지를 구성하기 때문에 클라이언트에서 구성하는 CSR보다 페이지를 구성하는 속도는 늦어지지만 전체적으로 사용자에게 보여주는 콘텐츠 구성이 완료되는 시점이 빨라진다.

Next.js로 SSR하기

// configureStore - next js + redux 사용을 위한 설정
import {createWrapper} from 'next-redux-wrapper'
import { applyMiddleware, compose, createStore } from 'redux';
import reducer from '../reducers'
import rootSaga from '../sagas'
import {composeWithDevTools} from 'redux-devtools-extension'
import createSagaMiddleware from 'redux-saga';

const configureStore = ()=>{

    const sagaMiddleware = createSagaMiddleware();
    const middlewares = [sagaMiddleware];

    const enhancer = process.env.NODE_ENV === 'production'
    ? compose(applyMiddleware(...middlewares))
    : composeWithDevTools(
      applyMiddleware(...middlewares),
    );

    const store = createStore(reducer, enhancer)
    store.sagaTask = sagaMiddleware.run(rootSaga)
    return store
}

const wrapper = createWrapper(configureStore,{
    debug:process.env.NODE_ENV === 'development',
})

export default wrapper ;

// _app.js
import wrapper from '../store/configureStore';

const App = ({ Component })=>{
    return(
    <>
        <Head>
            <title>NodeBird</title>
        </Head>
        <Component />
    </>
    )
};

App.Proptypes = {
    Component:Proptypes.elementType.isRequired
}

export default wrapper.withRedux(App); // nextjs-redux

getServerSideProps

빌드와 상관없이, 매 요청마다 데이터를 서버로부터 가져옴

// index.js
import wrapper from "../store/configureStore";
import {END} from 'redux-saga';

const Home () => {
	...
}

export const getServerSideProps = wrapper.getServerSideProps((context)=>{
  //로그인 쿠키공유
  const cookie = context.req? context.req.headers.cookie : '';
    axios.defaults.headers.Cookie = '';
    if(context.req && cookie){
        axios.defaults.headers.Cookie = cookie;
    }
  
    axios.defaults.headers.Cookie = cookie;
  // 데이터 요청
    context.store.dispatch({        
        type:LOAD_USER_REQUEST               
    });

    context.store.dispatch({
        type:LOAD_POST_REQUEST
    });

    context.store.dispatch(END);
    await context.store.sagaTask.toPromise()
})

export default Home;

getStaticProps

빌드시 고정되는 값으로, 빌드이후에는 변경이 불가능하다

export const getStaticProps = wrapper.getStaticProps(async (context) => {
  console.log('getStaticProps');
  context.store.dispatch({
    type: LOAD_USER_REQUEST,
    data: 1,
  });
  context.store.dispatch(END);
  await context.store.sagaTask.toPromise();
});