핵심 패키지와 함수
matplotlib
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scatter()는 산점도를 그리는 맷플롯립 함수다. 처음 2개의 매개변수로 x축 값과 y축 값을 전달한다.
이 값은 파이썬 리스트나 넘파이 배열이 될 수 있다. -
c 매개변수로 색깔을 지정할 수 있다.
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marker 매개변수로 마커 스타일을 지정할 수 있다. marker의 기본값은 o(circle)이다.
scikit-learn
- KNeighborsClassifier()는 k-최근접 이웃 분류 모델을 만드는 사이킷런 클래스다.
n_nieghbors 매개변수로 이웃의 개수를 지정할 수 있다. 기본값은 5이다.
- p 매개변수로 거리를 재는 방법을 지정한다. 1일 경우 맨해튼 거리, 2일 경우
유클리디안 거리를 사용한다. 기본값은 2이다.
- fit()은 사이킷런 모델을 훈련할 때 사용하는 메서드이다. 처음 두 매개변수로 훈련에
사용할 특성과 정답 데이터를 전달한다.
- predict()는 사이킷런 모델을 훈련하고 예측할 때 사용하는 메서드이다. 특성 데이터
하나만 매개변수로 받는다.
- score()는 훈련된 사이킷런 모델의 성능을 측정한다. 처음 두 매개변수로 특성과
정답 데이터를 전달한다. 이 메서드는 먼저 predict() 멧드로 예측을 수행한 다음
분류 모델일 경우 정답과 비교하여 올바르게 예측한 개수의 비율을 반환한다.
💭(｡•̀ᴗ-)✧