MySQL, 데이터 조회

SELECT로 데이터 조회 하기

SELECT statement 1

• ID가 9인 임직원의 이름과 직군을 알고 싶다.

데이터 조회

• SELECT name, position[조회하고 싶은 attributes] FROM employee[조회할 table_name] WHERE id = 9[조회할 때 한정하고 싶은 조건];
• 

SELECT statement

• SELECT attribute(s)
• FROM table(s)
• [WHERE condition(s)];

SELECT statement 2

• project 2002를 리딩(leading)하고 있는 임직원의 ID와 이름과 직군을 알고 싶다.
• 

데이터 조회

• SELECT employee.id, employee.name, position[조회하고 싶은 attributes]
  FROM project, employee[조회할 table_name]
  WHERE project.id = 2002 and project.leader_id = employee.id[조회할 때 한정하고 싶은 조건];
• 여러 table에서 데이터를 조회할 때는 어떤 table의 attribute인지 명시해주는것이 중요함! 겹치는 attributes는 에러가 발생함!
• 

AS

AS 사용하기

• AS는 테이블이나 attribute에 별칭(alias)을 붙일 때 사용한다.
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• AS는 생략 가능하다.
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DISTINCT

DISTINCT 사용하기

• 디자이너들이 참여하고 있는 프로젝트들의 ID와 이름을 알고 싶다.
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• DISTINCT 사용 전
• DISTINCT 사용 후
• DISTINCT는 select 결과에서 중복되는 tuples을 제외하고 싶을 때 사용한다.

LIKE

LIKE 사용하기 1

• 이름이 N으로 시작하거나 N으로 끝나는 임직원들의 이름을 알고 싶다.
• 

LIKE 사용하기 2

• 이름에 NG가 들어가는 임직원들의 이름을 알고 싶다.
• 

LIKE 사용하기 3

• 이름이 J로 시작하는, 총 네 글자의 이름을 가지는 임직원들의 이름을 알고 싶다.
• 

escape 문자와 함께 LIKE 사용하기 3

• %로 시작하거나 _로 끝나는 프로젝트 이름을 찾고 싶다면?
• 

LIKE 정리

• 

* (asterisk)

* (asterisk) 사용하기

• ID가 9인 임직원의 모든 attributes를 알고 싶다.
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• • (asterisk)는 선택된 tuples의 모든 attributes를 보여주고 싶을 때 사용한다.
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SELECT without WHERE

SELECT without WHERE

• 모든 임직원의 이름과 생일을 알고 싶다.
• 
• 테이블의 있는 모든 tuples을 반환한다.

주의사항

SELECT 조회 시 주의사항

• SELECT로 조회할 때 조건들을 포함해서 조회를 한다면 이 조건들과 관련된 attributes에 index가 걸려있어야 합니다.
• 그렇지 않다면 데이터가 많아질수록 조회 속도가 느려집니다.
• i.g. SELECT * FROM employee WHERE position = 'dev_back'; 여기서 position에 index가 걸려있어야 합니다!

출처 : 쉬운코드