R2 score(결정계수)

R2 score(R-squared)

• 결정계수는 상관계수를 제곱한 값으로 보면 된다. 하지만 결정계수는 상관계수와 달리 변수간 영향을 주는 정도 또는 인과 관계의 정도를 정량화해서 나타낸 수치이다. 따라서 결정계수는 상관 분석이 아닌 회귀분석에서 사용하는 수치

• R2 score(R-squared)는 회귀 모델의 성능에 대한 평가지표이며, 회귀모델에서 독립 변수가 종속 변수를 얼마나 잘 설명해주는 지 보여주는 지표이다. 하지만 독립변수의 개수가 증가하면 결정계수 또한 함께 증가하여 결정계수에만 의존하여 회귀 모델을 평가하기 어렵다. 그래서 조정된 결정계수(adjusted R-squared)가 제시되었다.

여기서 SST는 총 제곱합, SSE는 회귀식 추정값과 관측값의 평균 간 차이인 회귀 제곱합을 나타낸다. SSR은 잔차 제곱합이다.

조정된 결정계수(adjusted R-squared)

독립변수의 개수가 2개 이상일 경우 사용한다

정리

상관계수는 독립변수와 독립변수 또는 독립변수와 종속변수들 간의 상관도를 나타냄
결정계수는 회귀모델일때 독립변수와 종속변수의 상관도를 나타냄

결정계수 정의 - 위키피디아 참조

• 통계학에서 결정계수는 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도이며, 반응 변수의 변동량 중에서 적용한 모형으로 설명가능한 부분의 비율을 가르킴
• 결정계수의 값은 0에서 1사이에 있으며, 종속변수과 독립변수사이에 상관관계가 높을수록 1에 가까워진다. 즉 결정계수가 0에 가까운 값을 가지는 회귀모형은 유용성이 낮고, 결정계수의 값이 클수록 !
  회귀 모형의 유용성이 높아진다.

참고
https://aliencoder.tistory.com/34
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B2%B0%EC%A0%95%EA%B3%84%EC%88%98