📌 DB 인덱스 기본 개념

“DB 인덱스는 책의 목차와 같다”
필요한 데이터를 빠르게 찾게 해주는 장치가 인덱스다.
그런데, 모든 컬럼에 인덱스를 걸면 오히려 성능이 나빠질 수 있다.
그 핵심 이유가 바로 카디널리티, 선택도, 활용도다.

1️⃣ 인덱스(Index)란?

• 테이블에서 데이터를 빠르게 조회하기 위한 자료구조
• 일반적으로 B-Tree나 Hash 구조 사용
  = WHERE, JOIN, ORDER BY, GROUP BY 등에 사용

📌 장점

• 조회 속도 향상
• CPU·I/O 부하 감소

⚠️ 단점

• INSERT, UPDATE, DELETE 시 인덱스도 갱신 필요 → 쓰기 성능 저하
• 저장 공간 추가 사용

2️⃣ 카디널리티(Cardinality)

"서로 다른 값의 개수"

카디널리티 수준

수준	의미	예시
높음 (High)	값이 대부분 다름	주민번호, 이메일
중간	적당히 다양한 값 존재	나이, 생년월일
낮음 (Low)	값 종류가 거의 없음	성별, Boolean

📌 인덱스 효과

• 카디널리티가 높을수록 인덱스 효율 ↑
• 카디널리티 낮은 컬럼에 인덱스 → 효과 거의 없음

3️⃣ 선택도(Selectivity)

"조건이 전체 데이터에서 얼마나 좁은 범위를 선택하는가"

선택도 = 조건에 맞는 행 수 / 전체 행 수

📌 원칙

• 선택도가 낮을수록(0에 가까울수록) 인덱스 효율 ↑

4️⃣ 활용도(Usage/Utilization)

"인덱스가 실제 쿼리 실행에서 얼마나 자주, 잘 사용되는가"

활용도 높은 경우

• WHERE 조건이 자주 걸리는 컬럼
• JOIN, GROUP BY, ORDER BY에서 반복 사용
• 실행 계획(EXPLAIN)에서 key 컬럼에 인덱스 명시

활용도 낮은 경우

• 카디널리티 낮은 컬럼에 인덱스 생성
• 인덱스 있어도 쿼리에서 사용 안 함
• 함수·형 변환 등으로 인덱스 무효화

5️⃣ 정리 표

개념	의미	인덱스 설계 시 고려
카디널리티	서로 다른 값의 개수	높을수록 좋음
선택도	조건이 전체에서 좁게 걸리는 정도	낮을수록 좋음
활용도	실제 쿼리에서 인덱스 사용 빈도	높을수록 좋음

✨ 쿼리 튜닝 기초

“느린 쿼리 하나가 서버 전체를 무너뜨릴 수 있다”
쿼리 튜닝은 성능 최적화의 첫걸음이자, 비용 절감의 핵심이다.

1️⃣ 쿼리 튜닝이란?

SQL 쿼리의 성능을 분석하고 개선하여 처리 속도를 높이는 작업

📌 목표

• 쿼리 실행 시간 단축
• 서버 부하 감소
• 더 많은 동시 사용자 처리

2️⃣ 왜 중요한가?

이유	설명
🐢 성능 저하 방지	느린 쿼리가 전체 API 응답 속도를 늦춤
⚡ 속도 향상	불필요한 연산 제거로 수백~수천 배 개선 가능
💸 비용 절감	DB 서버 증설 없이도 성능 개선
👥 확장성 확보	더 많은 트래픽을 감당 가능
🧠 실력 차별화	고급 개발자는 튜닝 능력으로 차별화

3️⃣ 튜닝 전 체크리스트

항목	질문
WHERE 조건에 인덱스가 걸려 있는가?	EXPLAIN으로 확인
SELECT * 를 쓰고 있지는 않은가?	필요한 컬럼만 조회
불필요한 JOIN이 있는가?	JOIN 조건 최적화
ORDER BY, GROUP BY에서 Filesort가 발생하는가?	인덱스로 해결 가능 여부 확인
LIMIT 처리 방식이 효율적인가?	페이징 최적화 (OFFSET 최소화)

4️⃣ Before & After 예시

❌ BEFORE (인덱스 못 탐)

SELECT * FROM orders WHERE DATE(order_time) = '2025-08-07';

• 함수(DATE()) 사용으로 인덱스 무효화 → Full Table Scan 발생

✅ AFTER (인덱스 탐)

SELECT * FROM orders 
WHERE order_time BETWEEN '2025-08-07 00:00:00' AND '2025-08-07 23:59:59';

• 범위 조건 사용 → 인덱스 활용 가능

5️⃣ 튜닝 기본 전략

전략	설명
📌 필요한 컬럼만 조회	SELECT id, name 처럼 최소화
📌 조건 최적화	인덱스를 타도록 조건 작성
📌 조인 순서 조정	작은 테이블 먼저 접근
📌 통계 갱신	ANALYZE TABLE로 옵티마이저 정보 최신화
📌 실행 계획 분석	EXPLAIN, EXPLAIN ANALYZE 활용

6️⃣ 마무리

• 쿼리 튜닝의 핵심은 문제 원인을 정확히 찾는 것
• 무조건 인덱스를 추가하는 게 아니라 실행 계획을 보고 판단