공부

MSA는 하나의 큰 애플리케이션을 여러 개의 작은 독립적인 서비스(마이크로 서비스)로 분리해서 개발, 배포, 우녕하는 아키텍처 스타일 이다.기존의 모놀리식(Monolithic) 아키텍쳐는 모든 기능이 하나의 애플리케이션 안에 포함되어있다.작은 팀일 때는 단순하고 효율적

애플리세이션틀 컨테이너(Container) 라는 격리된 환경에서 실행시키는 기술개발 -> 테스트 -> 운영까지 동일한 실행 환경을 보장컨테이너를 생성하기 위한 템플릿 (스냅샷)이미지를 빌드하기 위한 설정 스크립트이미지로부터 실행된 실제 인스턴스📝 Dockerfile

브라우저 간에 플러그인 없이 실시간 오디오 비디오 데이터를 P2P(Peer-to-Peer)로 주고받을 수 있게 하는 오픈 표준 기술P2P(Peer-to-Peer)는 중앙 서버를 거치지 않고 참여자(Peer)끼리 직접 데이터를 주고받는 네트워크 구조Client-Serve

Jira란? > Jira는 애자일(Agile) 개발과 프로젝트 관리를 위해 사용되는 이슈 트래킹 및 작업 관리 도구 🎉Issue Tracking > 개발 작업(이슈)를 추적하고 관리하는 것 누가, 언제까지, 어떤 상태로 진행 중인지 기록 워크플로우(상태 흐름) 따

🚀 Git GUI Git GUI는 명령어(Command Line) 없이, 마우스 클릭과 그래픽 인터페이스로 Git을 조작할 수 있게 도와주는 시각적 도구 💡대표적인 Git GUI 틀 | 툴 이름 | 특징

인덱싱은 데이버베이스 성능 최적화의 핵심!인덱스는 도서관의 목차와 같은 역할데이터베이스 테이블에서 특정 값을 빠르게 찾기 위해 사용하는 자료구조균형 이진 트리 기반대부분의 RDBMS는 기본 인덱스로 B-Tree 사용빠른 동등 비교 (=) 연산에 특화범위 검색은 불가 G

gRPC는 Google에서 만든 오픈소스 RPC(Remote Procedure Call) 프레임워크입니다.다른 서버의 함수를 로컬처럼 호출할 수 있게 해주는 기술로, 고속 통신과 양방향 스트리밍에 최적화되어 있습니다.RPC(Remote Procedure Call)는 다

NGINX(엔진엑스)는 고성능 웹 서버이자 리버스 프록시, 로드 밸런서, HTTP 캐시 서버 역할을 할 수 있는 오픈소스 소프트웨어.NGINX는 정적 파일 서빙, 리버스 프록시, 로드밸런싱, 보안 강화까지 담당할 수 있는 다기능 웹 서버.가볍고 빠르며, 동시접속 처리

SPOF(Single Point of Failure, 단일 장애 지점)란 시스템 내에서 하나의 구성 요소가 고장났을 때 전체 시스템이 중단되는 지점을 말합니다.즉, 해당 구성 요소가 고가용성(HA)을 갖추지 못한 경우 장애 발생 시 서비스 전체에 치명적인 영향을 줄 수

사용자의 요청이 어떻게 웹 서버를 통해 처리되고, 데이터를 가져오며, 결과를 브라우저로 응답하는지까지의 전체 흐름을 정의하는 시스템 구성도입니다.DNS(Domain Name System)는 인터넷에서 도메인 이름(예: google.com)을→ 실제 컴퓨터가 이해할 수

시스템이 장애 상황에서도 멈추지 않고 계속 동작하도록 만드는 설계 방식,그것이 바로 고가용성(HA) 입니다.현대의 웹 서비스는 24시간 365일 동작해야 합니다.카카오톡이 10분 멈추면 뉴스에 나오고, 결제 시스템이 멈추면 기업 손해는 수천만 원에 달하죠.✅ 그래서 고

분산 시스템을 설계할 때 가장 먼저 부딪히는 벽,바로 "Consistency vs Availability"의 트레이드오프입니다.CAP 이론은 이를 이론적으로 설명해주는 핵심 원칙입니다.2000년, Eric Brewer 교수에 의해 제안된 이론으로분산 시스템에서는 세 가

JWT(Json Web Token)는 사용자의 인증 정보를 안전하게 클라이언트에 저장하고 전달하기 위해 만들어진 토큰 기반 인증 방식.💡 기존의 세션 기반 인증은 서버에 상태(Session)을 저장해야 하지만, JWT는 서버에 별도 저장 없이 인증 정보를 클라이언트가

서비스를 운영하다 보면 이런 상황을 겪게 됩니다:갑자기 CPU가 급등했는데 원인을 모름 Redis 연결 수가 폭발해서 장애가 남 서비스는 멀쩡한데 응답이 느려짐➡️ 이럴 때 실시간으로 서버와 서비스 상태를 수집/분석할 수 있어야 합니다.그래서 사용하는 것이 바로 P

title: 🧾 스크립트 확장자 완전정복! .bat, .sh, .ps1 차이와 사용법 비교 tags: [스크립트, 윈도우, 리눅스, PowerShell, 개발자동화] description: 배치 파일(.bat), 쉘 스크립트(.sh), 파워셸 스크립트(.ps1)의

⚡ Redis의 고가용성 설계 – Sentinel, Replication, Cluster > Redis는 빠르고 강력한 인메모리 캐시 시스템이지만, > 단일 인스턴스로는 장애에 매우 취약합니다. > 그래서 실무에서는 Replication, Sentinel, Clust

💣 부하 테스트란? 부하 테스트 (Load Testing)는 시스템(웹 서버, API, DB 등)이 얼마나 많은 사용자나 요청을 동시에 처리할 수 있는지 측정하는 성능 테스트의 일종이다. ✅ 핵심 개념 요약 | 항목 | 설명

“DB 인덱스는 책의 목차와 같다”필요한 데이터를 빠르게 찾게 해주는 장치가 인덱스다.그런데, 모든 컬럼에 인덱스를 걸면 오히려 성능이 나빠질 수 있다.그 핵심 이유가 바로 카디널리티, 선택도, 활용도다.테이블에서 데이터를 빠르게 조회하기 위한 자료구조일반적으로 B-T

데이터베이스(DB)는 서비스의 심장입니다.하지만 데이터가 폭발적으로 늘어나면,단일 DB는 성능·비용·안정성 모두에서 한계를 맞게 됩니다.이때 등장하는 해결책이 바로 샤딩(Sharding)입니다.하나의 커다란 데이터셋을 여러 DB 서버에 나누어 저장하는 기법"Shard"

컨테이너 환경을 코드로 관리할 수 있는 docker-compose.yml은개발 뿐만 아니라 운영 환경에서도 매우 강력한 도구입니다.limits: 최대로 허용할 리소스reservations: 최소 보장 리소스⚠️ Swarm 모드에서만 적용됨. 일반 Compose에서는 무

Java 컬렉션 프레임워크에는 다양한 자료구조가 있으며,각각 저장 방식, 정렬 여부, 순서 유지 여부, 성능 특성이 다릅니다.코딩테스트나 실무에서 문제에 맞는 자료구조를 선택하려면 이 차이를 이해하는 것이 중요합니다.Key → Value 매핑평균 접근 속도 O(1) (

Fiddler는 HTTP/HTTPS 트래픽을 가로채고 분석할 수 있는 웹 디버깅 프록시 도구입니다.브라우저, 앱, API 클라이언트가 서버와 주고받는 모든 요청·응답을 실시간으로 확인하고, 수정·재전송할 수 있습니다.💡 대표적인 활용: API 디버깅, CORS 문제

공개·비영리 인증기관(CA).누구나 무료로 도메인 검증(DV) 인증서를 발급받아 HTTPS(SSL/TLS) 를 적용할 수 있게 해줘요.유효기간 90일(짧게 유지해 자동 갱신을 권장 → 보안성↑).ACME 클라이언트(예: Certbot)가 LE 서버에 “이 도메인 내 것

현대의 서비스 운영에서 로그(Log)는 단순한 텍스트 기록을 넘어, 시스템의 상태를 알려주고 문제를 진단하며, 나아가 비즈니스 인사이트까지 제공하는 핵심 데이터로 자리 잡고 있습니다.하지만 로그가 많아질수록 이를 효과적으로 수집·저장·검색·시각화하는 도구가 필요합니다.

오늘날 서비스는 매일 수백만 명의 사용자와 상호작용하고, 로그·트랜잭션·센서 데이터가 실시간으로 쏟아진다.단일 서버로는 이 모든 데이터를 감당하기 어렵다. 그래서 빅데이터 분산 처리 시스템이 등장했다.용량 한계서버 한 대의 디스크는 수 TB 수준.페타바이트(PB) 단위

2000년대 초반, 구글은 웹 페이지를 색인하기 위해 엄청난 양의 데이터를 처리해야 했다.단일 서버는 용량·성능·내결함성 측면에서 한계가 있었고,이를 해결하기 위해 나온 분산 처리 모델이 바로 MapReduce다.2004년 구글이 논문을 발표했고, 이를 오픈소스로 구현

메시지 브로커(Message Broker)는 분산 시스템에서 빠질 수 없는 요소다.서비스끼리 직접 통신하면 장애나 부하에 취약하기 때문에, 중간에 메시지를 받아주는 중재자가 필요하다.대표적인 도구가 바로 RabbitMQ와 Kafka다.둘 다 “메시지를 Producer가

Apache Spark는 대규모 데이터를 빠르게 처리하는 오픈소스 분산 데이터 처리 플랫폼이다.“빅데이터 시대의 표준 엔진”이라고 불릴 정도로, 배치 처리부터 실시간 스트리밍, 머신러닝, 그래프 분석까지 모두 지원한다.하둡의 MapReduce는 안정적이지만 너무 느렸다

2010년대 중반 이후, 딥러닝의 발전과 함께 AI는 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 급속히 성장했다. 2022년 챗GPT의 등장은 AI를 전문가의 영역에서 일반 대중의 일상으로 끌어내린 사건이었다. 누구나 AI를 활용할 수 있는 시대가 되면서, 사용자는 더 빠르고, 더 안

기업의 디지털 전환이 빨라지면서, IT 인프라를 어떤 클라우드 모델로 운영할지는 전략적 선택이 되었다.스타트업은 빠른 확장성과 비용 효율을 원한다.금융권·공공기관은 보안과 규제가 최우선이다.글로벌 기업은 지역별 규제와 서비스 안정성을 모두 고려해야 한다.이 글에서는 P

이 글은 PostgreSQL을 중심으로 MySQL과의 차이점과 장단점을 정리한 기술 블로그 시리즈 1편입니다.목표: 실무에서 DBMS를 선택할 때 고려해야 할 철학·성능·확장성·활용 사례를 명확히 이해하는 것.MySQL경량, 빠른 읽기, 단순한 구조에 초점.웹 서비스(

차이의 기준: “어디까지를 공급자가 관리하고, 어디부터를 사용자가 운영하나”IaaS: 인프라만 제공. OS~앱은 사용자가 관리.PaaS: 인프라+OS+런타임 제공. 사용자는 코드·데이터만.SaaS: 완성 앱 제공. 설정하고 사용.제공: VM, 블록/객체 스토리지, 네트

VM(Virtual Machine, 가상머신)은 물리적인 컴퓨터 안에 가상의 컴퓨터를 만들어 사용하는 기술이다.즉, 한 대의 서버 위에 여러 개의 독립적인 운영체제를 동시에 실행할 수 있도록 해준다.집을 하나 가지고 있다고 가정해보자.이 집 안에 방을 여러 개 만들어두

TL;DR: 하이브리드 앱은 웹 기술 + 네이티브 셸(WebView) 구조다. 웹의 생산성과 네이티브 접근성을 절충한다. 카메라·GPS 등은 브리지로 호출한다. 고성능 그래픽·초저지연은 네이티브가 유리하다.정의: 웹으로 만든 UI를 네이티브 앱 셸에 포함시켜 WebVi

Redis는 데이터를 메모리에 저장하는 초고속 데이터베이스다.쉽게 말하면 “키(Key)”와 “값(Value)”을 짝으로 보관하는 메모리 상자다.보통 DB보다는 훨씬 빠르게 읽고 쓸 수 있어서, 캐시나 세션 저장소로 자주 쓰인다.RAM(메모리) 에 저장한다 — 디스크보다

Multipass + Ubuntu로 놀면서 배우는 서버의 세계보통 “서버”라고 하면 멀리 떨어진 커다란 컴퓨터를 떠올린다.하지만 사실 서버는 단지 요청을 받고 응답을 주는 컴퓨터일 뿐이다.그게 구름 위(AWS)든, 네 방 안의 노트북이든 상관없다.즉,서버 = 요청을 듣

웹을 개발하다 보면 SPA, CSR, SSR, SSG, ISR, PWA 같은 용어를 자주 접한다.겉보기엔 비슷하지만, “언제”와 “어디서” 페이지를 렌더링하느냐에 따라 완전히 다르다.이 글에서는 이 개념들을 하나의 흐름으로 정리한다.한 개의 HTML로 시작해 화면을 동

쿠버네티스 환경에서 외부 트래픽을 관리하는 Ingress의 개념과 동작 원리를 실습과 함께 알아봅니다.시작하며: 헷갈리는 Nginx와 Ingress(2. Ingress가 필요한 이유(3. Ingress의 정체: 자동화된 Nginx(4. Ingress 동작 원리(5. 실

🧪 1. Mock / Stub / Mockito / @MockBean 정리실제 코드를 그대로 테스트에 사용하면 이런 문제가 생긴다.DB에 실제로 쿼리 날림외부 API 호출(결제, 문자, 카카오, S3 등)네트워크 의존테스트 데이터 세팅이 복잡해짐테스트가 느리고, 실패