🐼 데이터다운

https://jumin.mois.go.kr/#

🐸 한글깨짐 방지

# 한글 패치
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

%config InlineBackend.figure_format = 'retina'

!apt -qq -y install fonts-nanum

import matplotlib.font_manager as fm

fontpath = '/usr/share/fonts/truetype/nanum/NanumBarunGothic.ttf'
font = fm.FontProperties(fname=fontpath, size=9)
plt.rc('font', family='NanumBarunGothic') 
mpl.font_manager._rebuild()

🐰 성별 데이터 저장

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🐻 데이터시각화

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(dpi=200)
plt.barh(range(101), m_list)
plt.barh(range(101), f_list)
plt.show()

🐵 남성데이터 음수로 변경

🐻 다시 데이터시각화

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(dpi=200)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title(address + " 지역의 남녀 셩별 인구 분포 ")
plt.barh(range(101), m_list, label='남성')
plt.barh(range(101), f_list, label='여성')
plt.legend()
plt.show()

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😺 인구구조를 파이차트로 나타내기

• 👀 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False : 그래프 마이너스 폰트 깨짐을 방지
• 👀 size list에 바로 남녀 총 인구수 append
• 👀 plt.pie()로 pie차트 그릴 수 있음
  autopct : value들을 각각의 부채꼴에 어떤 형식으로 출력할 것인지
  startangle: 차트 시작 각도
  explode : 각 항목이 파이차트에서 튀어나오는 정도
  shadow : 그림자 여부
  

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🐥 파이차트 다양하게 그려보기