코끼리 VS 돌고래 (PostgreSQL vs MySQL)

ParkMini·2023년 10월 2일

Database PostgreSQL mysql 데이터베이스

PostgreSQL vs MySQL: 차이점과 어떤 상황에서 어떤 데이터베이스를 선택해야 할까?

어떠한 서비스를 개발하다보면 데이터베이스를 필요로 하는 경우가 있습니다.
이 글에서는 두 데이터베이스의 주요 차이점을 살펴보고, 특정 상황에서 어떤 데이터베이스를 선택하는 것이 좋을지 알아보겠습니다.

1. 기능 및 확장성

PostgreSQL

PostgreSQL은 객체-관계형 데이터베이스로서, 사용자 정의 데이터 타입, 테이블 상속 및 함수 프로시저와 같은 고급 기능을 지원합니다.
다양한 확장 기능을 지원하여 사용자가 필요에 따라 데이터베이스를 확장할 수 있습니다.

MySQL

MySQL은 기본적인 RDBMS 기능을 제공하며, InnoDB와 같은 다양한 스토리지 엔진을 지원합니다.

2. 성능

PostgreSQL

대규모 데이터와 복잡한 쿼리에 적합하며, 동시성 처리가 우수합니다.
MySQL에 비해서 SQL 표준을 더 잘 지원하고 기능이 더 강력합니다.
쿼리가 복잡해질수록 성능이 더 잘 나옵니다.
특히 PostGIS를 통한 Geospatial Query는 오라클마저 씹어삼키는 강력함을 자랑합니다.
Citus 익스텐션을 이용하면 그동안 약점으로 지적돼왔던 병렬 인덱싱도 손쉽게 처리가 가능합니다.

MySQL

빠른 읽기 작업에 최적화되어 있으며, 웹 애플리케이션과 같은 환경에서 높은 성능을 발휘합니다.

3. 지원하는 데이터 타입

PostgreSQL

배열, hstore, JSON, JSONB, UUID 등 다양한 데이터 타입을 지원합니다.

MySQL

JSON을 지원하지만 PostgreSQL만큼 다양한 데이터 타입을 지원하지는 않습니다.

알아두면 좋은 정보 : JSON 데이터를 활용한 서비스를 개발할 때, PostgreSQL의 JSONB 데이터 타입을 사용하면 더 효율적인 데이터 처리가 가능합니다.

PostgreSQL vs MySQL: 어떤 상황에서 어떤 데이터베이스를 선택할까?

두 데이터베이스의 차이점에 대한 차이점을 알아보았으니 특정 상황에서 어떤 데이터베이스를 선택하면 좋을지 알아봅시다.
이번 글에서는 여러 상황을 가정하고 추천하는 데이터베이스와 이유에 대해 설명해드리겠습니다.

상황: 복잡한 데이터 구조와 다양한 데이터 타입을 처리해야 하는 연구 및 분석 플랫폼
- 추천 데이터베이스: PostgreSQL
  - 이유: PostgreSQL은 다양한 데이터 타입과 객체-관계형 기능을 통해 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 관리할 수 있습니다.
상황: 빠른 읽기 작업에 최적화된 웹 애플리케이션 또는 블로그 플랫폼
- 추천 데이터베이스: MySQL
  - 이유: MySQL은 웹 애플리케이션에 널리 사용되는 RDBMS로서 빠른 읽기 작업에 최적화되어 있습니다.
상황: 대규모의 사용자 데이터와 트랜잭션 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 금융 서비스
- 추천 데이터베이스: PostgreSQL
  - 이유: PostgreSQL은 MVCC(다중 버전 동시성 제어)를 사용하여 높은 동시성을 제공하며, 대규모 데이터와 복잡한 쿼리 처리에 적합합니다.
상황: 소규모의 스타트업 웹 애플리케이션 또는 개인 프로젝트
- 추천 데이터베이스: MySQL
  - 이유: MySQL은 설정이 간단하며, 대부분의 웹 호스팅 서비스에서 지원되므로 초기 설정 및 배포가 용이합니다.
상황: 지리적인 데이터나 공간 정보를 다루는 서비스
- 추천 데이터베이스: PostgreSQL (PostGIS 확장 사용)
  - 이유: PostGIS 확장을 사용하면 PostgreSQL에서 고급 지리적 쿼리 기능을 사용할 수 있습니다.
상황: 대규모의 사용자와 편집 이력을 관리하며, 다양한 게시글을 업로드하고 수정할 수 있는 위키 서비스
- 추천 데이터베이스: PostgreSQL
  - 이유: PostgreSQL은 다양한 데이터 타입을 지원하므로, 텍스트, 이미지, 메타데이터와 같은 다양한 유형의 데이터를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 또 MVCC를 사용하여 높은 동시성과 대규모 데이터 처리에 적합합니다.