[Algo]프로그래머스 기능개발 in Java

문제

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

접근

먼저 progresses의 첫 원소가 100이 될 때 까지 speeds에 맞추어 값들을 올리고 첫 progresses가 100이 되는 순간 queue에서 하나씩 빼가면서 100이면 count를 올려서 answer 배열에 추가하는 식으로 접근했다. 가장 원시적으로 접근하여 코드를 짜보았다.

import java.util.*;
class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
    	List<Integer> queue = new ArrayList<>();   
        List<Integer> speeds_list = new ArrayList<>();
    	List<Integer> answer_arr = new ArrayList<>();   
        
        // create progress arraylist
        for(int p=0; p<progresses.length; p++){
            queue.add(progresses[p]);
            speeds_list.add(speeds[p]);
        }
       
        // set break point using queue
        while(!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            int count = 0;
            // process tasks within each speed
            while(queue.get(0) < 100){
                for(int i=0; i<size; i++){
                    queue.set(i, queue.get(i) + speeds_list.get(i));
                }
            }
            
            // count element over 100
            for(int j=0; j<size; j++){
                if(queue.get(j) >= 100){
                    count++;
                }else{
                    break;
                } 
            }
            
            // add count into answer array list
            answer_arr.add(count);
            
            while (count > 0) {
                queue.remove(0);
                count--;
            }
        }
          
        // arraylist to array
        int[] answer = new int[answer_arr.size()];
        for(int l=0; l<answer_arr.size(); l++){
            answer[l] = answer_arr.get(l);
        }
        
        return answer;
    }
}

아슬아슬하게 메모리 초과를 피했지만 기본 테스트 케이스만 통과하고 대부분의 제출 테스트 케이스는 실패하였다. 구글링을 통해 답을 찾아보니 지금까지 진행된 progresses를 저장을 하면서 진행을 해야했다. 따라서 time 변수를 선언하고 progresses가 하나씩 끝날 때마다 몇 번째의 진행인지를 저장해서 계산을 했다.
실패한 테스트케이스는 다음과 같다.

[0, 0, 0, 0] [100, 50, 34, 25] [1, 1, 1, 1]

통과한 코드는 아래와 같다.

import java.util.*;
class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
    	List<Integer> queue = new ArrayList<>();   
        List<Integer> speeds_list = new ArrayList<>();
    	List<Integer> answer_arr = new ArrayList<>();   
        int time = 0;
        int count = 0;
        
        // create progress arraylist
        for(int p=0; p<progresses.length; p++){
            queue.add(progresses[p]);
            speeds_list.add(speeds[p]);
        }
        
        while(!queue.isEmpty()){
            if(queue.get(0) + time*speeds_list.get(0) >= 100){
                count++;
                queue.remove(0);
                speeds_list.remove(0);
            }else{
                if(count > 0){
                    answer_arr.add(count);
                    count = 0;
                }
                time++;
            }
        }
        answer_arr.add(count);
         // arraylist to array
        int[] answer = new int[answer_arr.size()];
        for(int l=0; l<answer_arr.size(); l++){
            answer[l] = answer_arr.get(l);
        }
        return answer;
	}
}

풀이한 알고리즘을 깃허브에 올렸는데 블로그에도 하나 씩 올려볼 예정이다. 대부분의 문제는 leetcode를 통해서 풀었는데, 프로그래머스에서도 하나씩 풀어볼 예정이다. 프로그래머스의 문제는 한글로 적혀있고 대부분 문제가 긴 편이라 문제 자체를 이해하고 풀이 방법을 생각하는데 시간이 좀 걸린다. 하지만 이러한 과정도 공부가 될 것이라고 생각해서 프로그래머스의 문제들을 2단계부터 차례로 풀어볼 예정이다.
아래는 지금까지 leetcode의 문제들을 푼 내용이다. 혼자보려고 한 것이기 때문에 설명은 부실하지만 통과하는 코드들이다.