학습한 내용
overlapping pooling을 이용해 특성을 더 자세히 가져와 에러율을 낮춘다.
dropout 데이터의 일부를 0으로 바꿔 훈련시켜 과적합을 방지한다.
vggnet 네트워크의 깊이를 깊게만들어 성능의 향상을 얻고
필터의 크기가 작아 적은 가중치 개수로 학습속도가 빨라진다.
학습한 내용 중 어려웠던 점 또는 해결못한 것들
해결방법 작성
학습 소감
stylegan으로 이미지만들기를 해봤는데 재미있다.
학습한 내용
overlapping pooling을 이용해 특성을 더 자세히 가져와 에러율을 낮춘다.
dropout 데이터의 일부를 0으로 바꿔 훈련시켜 과적합을 방지한다.
vggnet 네트워크의 깊이를 깊게만들어 성능의 향상을 얻고
필터의 크기가 작아 적은 가중치 개수로 학습속도가 빨라진다.
학습한 내용 중 어려웠던 점 또는 해결못한 것들
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학습 소감
stylegan으로 이미지만들기를 해봤는데 재미있다.
