프로그래머스 - Lv.2 기능 개발 (Python3)

본 게시글은 프로그래머스 코딩테스트연습에서 풀어본 내용을 기반으로 합니다.
해설, 정답코드만 보려면 목차 4. 문제 풀이로 넘어가주세요.

1. 문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

2. 입출력 예시

• 입출력 예 #1
  첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
  두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
  세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

  따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

• 입출력 예 #2
  모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

  따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

3. 문제 분석 및 이해

1. 각 기능과, 기능의 작업 속도를 접근해 1:1 대응시킬 수 있어야 한다 -> progresses[n]의 작업속도는 speeds[n] 이기에, n을 이용해 리스트 인덱싱 접근을 한다

2. 잔여 진도율 (배포까지 남은 일) 계산이 필요 : 100에서 progress[i] 를 빼고, speed[i] 만큼 나눈 후, math 의 ceil 사용해 반올림한다. 이 int 값을 days_left 에 저장.

3. 진도율 100% 이상 도달한 작업들을 보관할 자료구조가 필요 : days = [] 빈 리스트 정의

4. 스택

   • days 리스트의 가장 앞선 작업의 진도율 (days[0]) 이 100%가 도달하기 전에 완료되는 이전 작업들이 순차적으로 계속 days에 쌓는다.
     즉, days_left <= days[0] 일 경우, days.append(days_left)
   • days 리스트의 가장 앞선 작업의 잔여 진도율 (days[0]) 보다 잔여 진도율이 높을 경우, 배포일이 달라지기 때문에 len(days)를 통해, 앞서 한꺼번에 배포될 기능들의 개수를 알 수 있다. 이후 days =[] 를 비우고 다시 새로 stack 한다.
     즉, days_left > days[0] 일 경우,
     answers.append(len(days)) 를 통해 한꺼번에 출력될 기능들 answer 에 저장
     days = [] 리스트 초기화
     days.append(days_left)

4. 문제 풀이

import math
def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    days = []
    for i in range(0, len(progresses)):
        days_left = math.ceil((100 - progresses[i]) / speeds[i])
        if days == [] or days_left <= days[0]:
            days.append(days_left)
        else :
            answer.append(len(days))
            days = [days_left] #빈 리스트를 만든 후, 새로 append로 stack 하는 것과 같음
    answer.append(len(days)) #마지막으로 남아있는 stack된 기능들을 빼줘야 함
    return answer

한방에 통과 :)

5. 개선점 / 배울점

1. import math 없이 반올림, 언어별 음수 나눗셈의 차이

음수 나눗셈의 경우, 정의가 명확하지 않아 언어마다 다른 결과를 return 한다고 한다. 이를 이용해 python 에서 반올림을 math.ceil 없이 하는 방법이 있다.

내가 제출한 대로 배포까지 잔여 진도율을 계산하는 데에 있어 반올림을 math 를 Import 하는 대신에

#내 코드
import math
math.ceil((100-progresses[i]) / speeds[i])

음수로 나눠 몫을 구한 후, 양수로 바꾸는 방법을 통해 손쉽게 반올림 하는 경우가 존재했다.

-((progresses[i]-100) // speeds[i])

이렇게 할 경우, progresses[i] = 95, speeds[i] = 2 인 경우 Python 에서는

-((95-100) // 2)
= -(-5//2)
= -(-3)  # -5 = -3*2 + 1
= 3 

이 된다.

Python은 (-5 // 2)를
몫 -2, 나머지 -1로 보지 않고, ((-2 x 2) -1)
몫 -3, 나머지 1로 본다고 한다. ((-3 x 2) +1)

사실 이게 엄청난 개선일까? 굳이 이렇게 할까? 싶기도 한데
이런 식으로 반올림 할 수 있다는걸 처음 배워간다.