[딥러닝] VGGNet

Peter·2021년 7월 6일
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딥러닝

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VGGNet 구조

  • 신경망을 깊게 설계
  • 컨볼루션층이 8~16개로 AlexNet 5개와 비교해 2~3배 깊음

  • 3*3 작은 커널을 사용한 컨볼루션
  • 큰 커널을 작은 커널 여러개로 분해 -> 매개변수가 줄어듬
  • n * n커널은 1 * n커널과 n * 1커널로 분해 n사이즈가 커질수록 매개변수차이가 커짐
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