퍼셉트론의 층
- 다층의 퍼셉트론은 분할이 어려운 샘플들을 공간변형을 통해 분류가 쉬운 형태로 변형시켜줌
- 층이 깊어질수록 정확한 분류가 가능해짐
- 층수가 너무 깊어지면 과잉적합문제가 발생
- 그래디언트 값을 얼마나 적용할지 정해주는 p값 같은 하이퍼 매개변수 등의 적절한 조정이 필요
퍼셉트론이 쌓인다는 것은 복함수가 쌓인다는 개념
다층 퍼셉트론이 깊어질수록 종이접기처럼 영역변환이 일어남
- 다층 컨벌루션층은 파라미터의 양이 증가함에 따라 정확도가 향상
- 3층 컨벌루션은 정확성이 증가하다가 파라미터 수가 어느 정도 이상 넘어가니 정확성이 떨어짐(과잉적합 문제)
컴퓨터가 좋아