[딥러닝] 성능향상(규제-앙상블기법)

Peter·2021년 7월 7일
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딥러닝

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앙상블ensemble

  • 서로 다른 여러 개의 모델을 결합해 일반화 오류를 줄이는 기법
  • 현대 기계 학습은 앙상블도 규제로 여김

모델의 구성

  • 서로 다른 신경망 여러 개를 학습
  • 같은 구조를 사용하지만 다른 초기값과 하이퍼 매개변수를 다르게 설정하고 학습

예시

  • 배깅bagging (훈련집합을 여러 번 샘플링하여 서로 다른 훈련집합을 구성)

  • 부스팅boosting(i번째 예측기가 틀린 샘플을 i+1번째 예측기가 잘 인식하도록 연계성을 고려, 나중에 합침)

모델 평균(model averaging)

  • 여러 모델의 출력에서 평균을 구하거나 투표해 최종 결과 결정
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