[딥러닝] 심층학습

Peter·2021년 7월 5일
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딥러닝

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깊은 신경망에 대해

문제

  • 1980년대 이미 아이디어 등장
  • 시그모이드, 계단함수 등의 활성함수 경사소멸문제
  • 작은 훈련집합 데이터
  • 과다한 연산(컴퓨터 성능 낮음)

해결연구 지속

  • 학습률 도입해 그래디언트 최적값 진입
  • ReLU같은 활성함수 개선을 통해 경사소멸문제 해결
  • 규제 기법을 통해 Overfitting 문제 감소
  • 컴퓨터 성능 급등

다층퍼셉트론에서 심층학습으로

다층 퍼셉트론

  • 은닉층으로 특징을 추출
  • 얕은 구조로 낮은 성능
  • 수작업으로 특징을 선택

심층학습

  • 학습을 통해 데이터의 특징을 추출
  • 수작업이 필요 없음


특징추출, 분류까지 모든 작업을 학습으로 진행

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컴퓨터가 좋아
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