⭐ Lv. 1 - 완주하지 못한 선수
수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.
마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
participant | completion | return |
---|---|---|
["leo", "kiki", "eden"] | ["eden", "kiki"] | "leo" |
["marina", "josipa", "nikola", "vinko", "filipa"] | ["josipa", "filipa", "marina", "nikola"] | "vinko" |
["mislav", "stanko", "mislav", "ana"] | ["stanko", "ana", "mislav"] | "mislav" |
예제 #1
예제 #2
예제 #3
우선 간단한 풀이부터 살펴보겠습니다. 해당 풀이는 결승선을 통과하지 못한 선수가 단 1
명이라는 점을 생각해보면 쉽게 떠올릴 수 있습니다.
우선 participant
와 completion
을 사전 순으로 정렬합니다. 이후 participant
와 completion
을 비교해가며 동일한 index
에 다른 값이 존재하는 경우를 찾습니다. 해당 경우가 바로 완주하지 못한 사람이 되겠습니다.
function solution(participant, completion) {
participant.sort();
completion.sort();
for(let i = 0; i < participant.length; i++){
if(participant[i] !== completion[i]) return participant[i];
}
}
해당 문제는 해시
개념을 활용하여 풀이할 수도 있습니다. map
을 생성한 이후, participant
와 completion
을 탐색하여 각 이름의 개수를 세어 저장합니다. participant
에 존재할 경우에는 해당 이름의 개수를 하나 증가시켜주고, 반대로 completion
에 존재하는 경우에는 이름의 개수를 하나 감소시켜줍니다.
일련의 과정을 거친 map
에서 value
가 0
보다 큰 경우가 존재한다면, 해당 key
가 통과하지 못한 인원의 이름이므로, 해당 인원의 이름을 return 합니다.
function solution(participant, completion) {
const map = new Map();
for(let i = 0; i < participant.length; i++) {
map.set(participant[i], (map.get(participant[i]) || 0) + 1);
map.set(completion[i], (map.get(completion[i]) || 0) - 1);
}
for(let [key, value] of map) {
if(value > 0) return key;
}
}