팀원
박건기
조용훈
개요
온라인 쇼핑몰을 통해 그 옷을 구매한 소비자의 리뷰를 통해 정보를 파악하거나, 오프라인을 통해 옷의 실물을 직접 눈으로 확인하고, 직접 시착해본 후 구매 여부를 결정하게 된다. 하지만, 온라인 쇼핑몰의 리뷰 정보는 지극히 주관적이고, 오프라인에서 실제로 모든 옷을 시착해보는 것은 불가능하며, 이러한 일련의 과정들은 소비자에게 피로감을 안겨줄 수 밖에 없다. 심사숙고하여 구매를 결정하고 구매 후 착용해볼 때, 나름의 검수 과정을 거쳤음에도 어울리지 않는다면 옷을 환불하기 위해 추가적인 시간과 비용이 발생할 수 밖에 없다.이러한 단점을 방지하기 위해 사용자가 옷을 직접 착용해보지 않고도 어울리는지 시각적으로 확인할 수 있는 가상 시착 서비스를 제공하고자 한다.
기술 스택 및 툴
- Anaconda(Python3.9)
- FastAPI
- AWS Lightsail
- Flutter
- Github
- Jira/Confluence
- Slack
- Pytorch & Tensorflow
- next.js
RFP
1. 사업개요
1.1. 제안 개요
사업명 : 의류 가상 시착 프로젝트
사업기간 : 2023.2.1. ~ 2023.03.31.
사업비 : 금 100,000,000원 (VAT 포함)
도메인 : howsfit.shop
입찰방법 : 협상에 의한 계약
1.2. 추진배경 및 필요성
소비자들은 옷을 구매하고자 할 때 온라인 쇼핑몰을 통해 그 옷을 구매한 소비자의 리뷰를 통해 정보를 파악하거나, 오프라인을 통해 옷의 실물을 직접 눈으로 확인하고, 직접 시착해본 후 구매 여부를 결정하게 된다. 하지만, 온라인 쇼핑몰의 리뷰 정보는 지극히 주관적이고, 오프라인에서 실제로 모든 옷을 시착해보는 것은 불가능하며, 이러한 일련의 과정들은 소비자에게 피로감을 안겨줄 수 밖에 없다. 심사숙고하여 구매를 결정하고 구매 후 착용해볼 때, 나름의 검수 과정을 거쳤음에도 어울리지 않는다면 옷을 환불하기 위해 추가적인 시간과 비용이 발생할 수 밖에 없다. 이러한 단점을 방지하기 위해 사용자가 옷을 직접 착용해보지 않고도 어울리는지 시각적으로 확인할 수 있는 가상 시착 서비스를 제공하고자 한다.
주요 기능
- 가상 피팅 서비스
- 색상기반 추천 서비스
사용자가 사진(상의와 하의가 다 보이도록)을 업로드 하면 코디를 평가하고, 원하는 옷을 갈아 입어 볼 수 있는 서비스를 구축하고자 한다.
코디 평가에는 색상을 활용하여 추천했다. 현재 입고 있는 상 하의의 색 조합을 통해 A,B,C 등급으로 나누어 코디를 평가하하고, 색 조합이 실패하였을 경우 새로운 옷을 추천해 준다.
새로운 옷을 추천하는 과정에는 퍼스널 컬러를 사용 할 예정이다. 퍼스널 컬러는 봄/여름/가을/겨울로 나눠지며 각 계절에 어울리는 색상과, 입고있는 옷 색상을 비교하여 새로운 옷을 추천해 준다.
사용자는 추천 받은 옷이나, 자신이 원하는 옷으로 옷을 가상 피팅 룸을 통해 갈아입을 수 있다. 가상 피팅 룸을 통해 실제로 매장에 찾아가는 번거로움을 줄일 수 있고, 옷 사진만으로 옷을 갈아 입을 수 있어 간편하게 옷을 갈아 입어 볼 수 있다.
