지도학습에서 모델을 얼마나 fitting시킬 것인지는 중요한 문제이다. 에러를 무조건 줄이는 것이 능사가 아니다. Overfitting, Underfitting 모두 피하고 적당한 fit을 시켜야 한다. 이것과 관련한 개념이 bias and variance인데 두개는