TIL - 250112

SQL challenge 3강

퍼널 분석

우리가 원하는 것 = 고객이 퍼널을 끝까지 통과하는 것 = 전환 (Conversion)

소비자의 행동을 우리가 원하는 지점까지 유도하기 위해 행동을 여러 단계로 나누고, 이를 세그먼트 등으로 비교하여 이탈의 원인을 분석하고 해결하는 데에 주 목적이 있다.

따라서 서비스에 따라, 분석 도메인에 따라 퍼널은 다양하게 이루어질 수 있다.

마케팅 퍼널

AARRR 퍼널

파널 단계서비스의 BM(Business Model)을 파악

• 결국 회사의 목적은 돈을 버는 것
  - 데이터 분석가에게 바라는 것도 결국 돈을 벌어 달라는 것
  - 어떻게하면 수익을 극대화할 수 있을까?
  - 우리 회사, 이 서비스가 매출을 내는 구조는 무엇일까?
  - 수익과 지출의 흐름은 어떨까?
  

퍼널을 최적화하는 방법

1. 진입률 높이기

• 해당 화면까지의 진입률 (퍼널 유입량)을 높이는 방향
  • 깔때기에 물을 많이 붓는다.
    • 광고 효율을 높인다.
    • 광고비를 증액한다.
      

2. 전환율 높이기

• 진입 이후 전환율 (퍼널 내 전환율, 완료율)을 높이는 방향
  • 물이 새지 않게 한다.
    • 퍼널 순서 바꾸기
    • 퍼널 개수 늘리기
      • 개수를 늘리지만 설득력을 높인다.
    • 퍼널 개수 줄이기
      • 이탈을 방어한다.
    • 퍼널 구조 뒤집기
      • 최종 CTA 버튼을 맨 앞으로 가져오기