[ZB] SQL분석 - chap.9 주류 시장 대시보드 발행

결과 대시보드

chap9 주류 시장 대시보드 Tableau 링크

• Tableau 대시보드 : 한 화면에서 다양한 정보를 중앙집중적으로 관리하고 찾을 수 있도록 보여주는 인터페이스 복잡한 정보를 알기 쉬운 형식으로 정보를 시각화 해 표현
  

• 좋은 시각화란
  • 분석의 관점을 명확히 표현하였는지
  • 시각화 정보를 보여줄 적절한 대상자 층을 고려하였는지
    • C-level : 얇은 depth. 전체적인 것을 한 번에 볼 수 있도록
    • 유관부서 : 깊은 depth. 명확하고 다양한 정보를 트래킹하도록

Tableau

• 연결
  • 라이브 : 데이터를 그때마다 가져와서 사용
  • 추출 : 데이터를 추출해서 태블로 자체에 저장하여 사용
    • 발행 시 어떤 데이터를 업데이트 시켜서 보게할 지 등 설정 가능
    • 업데이트가 잦은 데이터 사용 시 유용 - 처리능력 향상
• 대시보드 기획 먼저
  • 대시보드를 통해 어떤 정보를 제공하고자 하는가?
  • Iowa 주에서 점포를 내기 좋은 지역 추천
    1. Iowa주 - 전체 시장에서 어느 정도 위치?
    2. 지역 - 추천 지역의 매출, 판매 아이템, 도매상황
    3. 점포 - 지역 내 점포(경쟁자)의 매출과 판매 아이템
    4. 추천 - 대시보드 이용자가 직접 여러 지역을 비교하고 점포 데이터 얻도록
  • 어떤 시각화 적용?
    • 얕은 depth - 미국 전역 주류 매출 크기 비교
    • 구체적 수치 비교 - 추천 지역의 미출 추이, 성장률
    • 실제 데이터 직접 이용 - 특정 지역, 점포의 매출과 판매 아이템 리스트
• 함수
  • RUNNING
    RUNNING_SUM - 누적합계
    RUNNING_AVG - 누적 평균
    RUNNING_COUNT - 누적 카운터
    RUNNING_MAX - 누적 최대값
    RUNNING_MIN - 누적 최소값
  • COUNTD = count discount
  • LOOKUP - 이전 or 이후 값 가져옴 LOOKUP(값, -2) : -2는 두번째 전 값
    
  • INDEX() - 순위