[ZB] SQL분석 - chap.6 유통 SCM 데이터 분석

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SCM Process 대시보드

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<유통/물류 Process Innovation Deep-dive Project>

• Role : 주류 오프라인 유통업체SCM 프로젝트 데이터 분석 담당자
• SCM : Supply Chain Management - 공급망 관리
  공급망 구성요소들 간에 이루어지는 전체 프로세스를 최적화하고자 하는 경영기법
  Manufacture - Procurement - Distribution - Logistics
• 데이터셋 : kaggle
  상품 구매, 재고, 판매 데이터

<유통 Workflow>

상품 구매, 발주(PO) - 입고 재고 - 판매(Sales) - 출고

Purchase order - 주문, 납품, 대금 결제

Sales - 고객 결제, 할인, 마케팅, 배송

• Supply Chain Stakeholder

  • 브랜드사 Brand
  • 공급업체 Vendor
  • 운송업체 Logistics
  • 물류창고 Fulfullment

• 운송비용 Freight

Power BI

• 주요 지표 추가
  • Vendor Count
  • PO Count
  • Brand Count
  • AVG Qty per PO
  • AVG Amount per PO
  • AVG Freight per PO
• DAX
  • DATEDIFF 날짜 간의 간격 DATEDIFF(첫번째 날짜, 두번째 날짜, MINUTE|HOUR|DAY|WEEK|MONTH|QUARTER|YEAR)
    
  • CALENDER 두 날짜 사이의 모든 날짜 반환 CALENDER(처음 날짜, 나중 날짜)
    
  • DATE 날짜 생성 DATE( 연, 월, 일)
    
  • DAY 날짜 생성 DAY(날짜)
    
  • AGERAGEX

    • KPI의 목표치를 만들기 위해서
      기존 판매 데이터의 요일 평균을 구하기(당일 제외)
      AVERAGEX - ALL - FILTER

      AGERAGEX(테이블명, 표현식)
FILTER(테이블명, 조건)
ALL([필터를 지울 테이블] | [필터를 지울 컬럼])

• 날짜 서식
  yyyy 연
  mm 월
  dd 일
  dddd 목요일
  ddd 목
  

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• Waterfall 그래프

  • 비교하고자 하는 column이 어떤 요인으로 gap이 나게 되는지 표현
  • X 축 = gap의 요인이 되는 항목 ( 시계열, 카테고리 등)
  • 순차적 양수 또는 음수 gap의 누적효과 이해에 효과적
  • 다중 구분자 가능
  • 데이터 생성 두 테이블을 한 개의 테이블로 엮어 구성해야 편함
    1. 테이블 병합
    2. 데이터 변환 - 빈 쿼리 - = 테이블A명
    3. 쿼리추가

• 데이터 변환 창에서 쿼리별 그룹 - 적혀있는 순서대로 새로고침

• 매개변수 활용

  모델링 - 새 매개변수 - 필드

  Chap5 - 28. 참조 ( SWITCH / SELECTED VALUE )

  • 값과 x축 모두에 적용 가능

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• 기존 테이블 이용해서 새로운 테이블 만들기

  데이터 변환 - 테이블명 우클릭

  1. 참조 : 데이터 자체만 복제
  2. 복제 : 적용된 단계까지 복제

• 그룹화

  데이터변환 - 컬럼 클릭 - 변환 - 그룹화
  

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• 방사형 계기 차트
• KPI(핵심 성과 지표) 시각화