pandas slicing

주가 data의 volume 열에서 '0' 값을 갖는 행들 제외.

야후 finance를 이용해서 받은 sk하이닉스의 data를 보면, 장이 서지 않은 날의 volume은 0인 것을 알 수 있다. 이 행들은 data에서 제외 하는 방법이다.

import pandas as pd
df=pd.read_csv('skhynix.csv')

<결과>
Volume 열에 '0' 값을 갖는 행들이 존재 한다.
이 행들을 삭제한 data frame을 다시 만들고 싶어진다.

df_1=df[df.Volume!=0]

Volume 열에서 0이 아닌 행들로 df_1을 구성.

<결과>