⭐️ JDBC 등장 이유
애플리케이션을 개발할 때 중요한 데이터는 대부분 데이터베이스에 보관합니다. 보통은 아래 사진과 같은 구조로 되어 있습니다.
아이폰, 안드로이드같은 핸드폰의 앱, 웹 브라우저는 직접 데이터베이스를 연결해서 뭔가를 하진 않습니다.
아이폰, 안드로이드 앱이나 웹 브라우저에서 애플리케이션 서버에 요청을 보내면 애플리케이션 서버가 필요한 비즈니스 로직들을 수행하고, 필요한 데이터베이스에 SQL을 전달해서 DB에 보관하게 됩니다.
클라이언트가 애플리케이션 서버를 통해 데이터를 조정하거나 조회를 하면 애플리케이션 서버는 다음과 같은 과정을 거쳐서 데이터베이스를 사용합니다.
1. 커넥션 연결: 주로 TCP/IP를 사용해서 커넥션을 연결한다.
2. SQL 전달: 애플리케이션 서버는 DB가 이해할 수 있는 SQL을 연결된 커넥션을 통해 DB에 전달한다.
3. 결과 응답: DB는 전달된 SQL을 수행하고 그 결과를 응답한다. 애플리케이션 서버는 응답 결과를 활용한다.
그런데 지금 설명한 내용은 옛날 이야기입니다. 예전에는 각각의 데이터베이스마다 사용 방법이 많이 달랐습니다.
그래서 문제는 각각의 데이터베이스마다 Connection을 연결하는 방법, SQL을 전달하는 방법, 결과를 응답 받는 방법이 모두 다르다는 점입니다.
참고로 관계형데이터베이스는 수십개가 있습니다.
여기서 2가지 큰 문제가 생깁니다.
1. 데이터베이스를 다른 종류의 데이터베이스로 변경하면 애플리케이션 서버에 개발된 데이터베이스 사용 코드도 함께 변경해야 한다.
2. 개발자가 각각의 데이터베이스마다 커넥션 연결, SQL 전달, 결과를 응답 받는 방법을 새로 학습해야 한다.
그래서 이런 문제를 해결하기 위해서 JDBC라는 자바 표준이 등장합니다.
📌 JDBC 표준 인터페이스
JDBC
- JDBC(Java Database Connectivity)는 자바에서 데이터베이스에 접속할 수 있도록 하는 자바 API다. JDBC는 데이터베이스에서 자료를 쿼리하거나 업데이트하는 방법을 제공한다.
애플리케이션 로직을 과거에는 MySQL이나 Oracle이 제공하는 것을 직접 사용했다면 현재는 JDBC가 표준으로 정해뒀습니다.
대표적으로 3가지 기는을 표준 인터페이스로 정의해서 제공합니다.
java.sql.Connection: 연결java.sql.Statement: SQL을 담은 내용java.sql.Connection: SQL 요청 응답
Java는 이렇게 표준 인터페이스를 정의해뒀습니다. 이제 개발자는 표준 인터페이스만 사용해서 개발하면 됩니다.
그런데 인터페이스만 있다고해서 기능이 동작하지는 않습니다. JDBC 인터페이스를 각각의 DB 회사에서 자신의 DB에 맞도록 구현해서 라이브러리로 제공하는데, 이것을 JDBC Driver라고 합니다.
예를 들어서, MySQL DB에 접근할 수 있는 것은 MySQL JDBC 드라이버라고 하고, Oracle DB에 접근할 수 있는 것은 Oracle JDBC 드라이버라고 합니다.
위 사진처럼 MySQL을 사용하고 있다고 해보겠습니다. JDBC가 등장하기 이전에는 다른 데이터베이스로 변경한다면 안의 코드를 모두 그 데이터베이스에 맞게 변경을 해줘야 했습니다.
그러나 JDBC 표준 인터페이스가 등장하면서 MySQL 드라이버에서 Oracle 드라이버로 변경해준다면 쉽게 데이터베이스를 변경할 수 있게 되었습니다.
📌 정리
JDBC의 등장으로 다음 2가지 문제가 해결되었다.
1.데이터베이스를 다른 종류의 데이터베이스로 변경하면 애플리케이션 서버의 데이터베이스 사용 코드도 함께 변경해야하는 문제
- 애플리케이션 로직은 이제 JDBC 표준 인터페이스에만 의존한다. 따라서 데이터베이스를 다른 종류의 데이터베이스로 변경하고 싶으면 JDBC 구현 라이브러리만 변경하면 된다. 따라서 다른 종류의 데이 터베이스로 변경해도 애플리케이션 서버의 사용 코드를 그대로 유지할 수 있다.
2.개발자가 각각의 데이터베이스마다 커넥션 연결, SQL 전달, 그리고 그 결과를 응답 받는 방법을 새로 학습 해야하는 문제
- 개발자는 JDBC 표준 인터페이스 사용법만 학습하면 된다. 한번 배워두면 수십개의 데이터베이스에 모두 동일하게 적용할 수 있다.
참고 - 표준화의 한계
참고 - 표준화의 한계
JDBC의 등장으로 많은 것이 편리해졌지만, 각각의 데이터베이스마다 SQL, 데이터타입 등의 일부 사용법이 다르다. ANSI SQL이라는 표준이 있기는 하지만 일반적인 부분만 공통화했기 때문에 한계가 있다. 대표적으로 실무에서 기본으로 사용하는 페이징 SQL은 각각의 데이터베이스마다 사용법이 다르다.
결국 데이터베이스를 변경하면 JDBC 코드는 변경하지 않아도 되지만 SQL은 해당 데이터베이스에 맞도록변경해야한다.
참고로 JPA(Java Persistence API) 를 사용하면 이렇게 각각의 데이터베이스마다 다른 SQL을 정의해야 하는 문제도 많은 부분 해결할 수 있다.
출처
스프링 DB 1편 - 데이터 접근 핵심 원리(김영한)
글의 내용과 자료는 대부분 위 강의의 자료를 사용합니다.
Spring DB 코드를 정리하는 깃허브 링크
