척척학사
1.[척척학사] Supabase를 알아보자 With Java, Spring
척척학사 프로젝트를 마이그레이션 하기 위해 Supabase를 공부합니다.
2.[척척학사] OIDC 인증, 인가 처리 With Kakao 소셜 로그인
Kakao 소셜 로그인 공식 문서를 정리한 글 Kakao 소셜 로그인을 이해하자 서론 척척학사 서비스 인증/인가 구현을 마무리했다. Spring Security를 활용한 카카오 소셜 로그인으로 회원가입 로직을 구현했다. OIDC를 활용해 ID Token을 사용한 사용자를 식별하고, 인증을 한다. 이건 일반적인 OAuth 2.0과 JWT를 이용한 인증/인...
3.[척척학사] Entity 연관관계 분석 및 리팩토링
엔티티 연관관계 정리 및 기존 문제점 분석
4.[척척학사] API 응답 모듈 분리 과정
하나의 API 응답 모듈에 성공/실패 응답이 통합되어 있던 구조를 성공 응답, 실패 응답으로 분리하는 과정을 정리했습니다.
5.[척척학사] 트래픽이 몰리는 서비스는 어떻게 버텨야 할까: 서버 장애 대응
서버 장애 대응 경험 — 트래픽 집중 서비스에서의 안정성 확보 1. 서비스 특성과 트래픽 패턴 척척학사는 학생들의 학사 정보 조회와 졸업 요건 분석을 돕는 서비스다. 운영하면서 가장 먼저 체감했던 특징은, 사용자가 연중 고르게 분포하지 않는다는 점이었다. 트래픽은
6.[척척학사] Next.js 기반 서버를 Spring으로 갈아엎은 이유
"Next.js로 돌아가는 서버를 Spring으로 전부 갈아엎어야 합니다", 2025년 3월, 척척학사 팀에 합류했을 때 받은 첫 과제는 백엔드 서버 마이그레이션이었다.
7.[척척학사] 크롤링 로직 비동기 처리 대신 Redis 캐싱을 도입한 이유
지난 마이그레이션 회고에서 다음 개선 과제로 ‘크롤링 로직 비동기 처리’를 언급했어요. 당시에는 비동기 처리로 UX를 개선할 수 있을 거라 기대했지만, 실제로 구현을 고민해보니 현재 구조에서는 실익이 크지 않다는 판단을 내리게 되었어요.
8.[척척학사] ELK의 오버엔지니어링을 걷어내고: Grafana Loki와 Sentry로 로그 스택 재설계하기
로그 인덱싱 중심의 ELK 구조를 요구사항 기반으로 재정의해, 일반 로그는 Grafana Loki, 에러 분석은 Sentry로 분리하며 리소스와 비용 제약을 제거했습니다.
9.[척척학사] 포털 데이터 Redis 캐싱 전략 도입기
척척학사는 데이터가 수강신청 기간에만 변경된다는 특징이 있습니다. 해당 글은 해당 특징을 살려 Redis 캐싱 전략을 도입하는 과정을 정리했습니다.
10.[척척학사] 복수전공생도 쓸 수 있게 만들기
복수전공생도 척척학사를 이용할 수 있도록 졸업요건 계산 로직을 개선한 과정을 소개합니다.
11.[척척학사] 상반기 회고: 내가 척척학사에 합류한 이야기
3월 중순, 평소 알고지내던 동아리 친구에게 연락이 왔다. "상민아 '척척학사'에 백엔드 개발자로 프로젝트 참여할 생각있어?"
12.[척척학사] 디스크 용량 부족으로 인한 JVM 실행 실패 해결기
AWS EC2 디스크 용량 부족 문제 해결
13.[척척학사] CI/CD 적용 과정 With GitHub Actions
척척학사 CI/CD 적용 과정 정리 With GitHub Actions
14.[척척학사] 🚨 PostgreSQL: duplicate key value violates unique constraint 에러 해결하기
척척학사 프로젝트를 진행하던 중 '중복 키 에러'가 발생했습니다. 이 글은 '중복 키 에러' 발생 과정과 해결 방법을 정리했습니다.
15.[척척학사] 트러블슈팅: 포털 연동 시 이수 구분 오류 & 재수강 중복 문제 해결
척척학사를 운영하면서, 포털 데이터를 연동하는 과정에서 크게 두 가지 문제가 발생했습니다. 이 글은 두 문제으 트러블 슈팅 과정을 정리했습니다.
16.[척척학사] API 성능 튜닝: P6Spy 쿼리 분석부터 인덱싱 & 캐싱까지
00ms API를 30ms로 만드는 과정: P6Spy로 병목을 찾고 Redis와 인덱스로 해결
17.[척척학사] 소셜 로그인 정보 변경으로 인한 중복 계정 생성 문제, 어떻게 해결했을까?
척척학사에서 소셜 로그인 사용자의 이메일 변경이나 provider 변경(예: 카카오 → 애플) 시 발생하는 중복 계정 및 UNIQUE 제약 오류 문제를 어떻게 해결했는지, SocialAccount 테이블 도입을 중심으로 구조 개선 과정을 정리했습니다.
18.[척척학사 | 부하테스트 (1)] t3.micro 서버의 한계 측정: 7 TPS는 버티고 10 TPS는 왜 무너졌나?
AWS EC2 t3.micro Instance로 운영 중인 척척학사 서버의 TPS 한계치를 파악하고자 진행한 과정을 정리한 글입니다.
19.[척척학사 | 부하 테스트 (2)] Redis vs Local Cache — t3.micro에서 캐시는 어디까지 의미가 있을까
Redis와 Local Cache를 동일 조건에서 부하 테스트하고, CPU, 메모리, 네트워크 지표로 캐시 전략의 현실성을 분석했다.
20.[척척학사 | 부하 테스트 (3)] 7 TPS에서 96 TPS까지 — 병목을 제거하며 t3.micro의 한계를 밀어본 기록
7 TPS에서 무너지던 서버가 인증 캐시와 병목 제거를 거쳐 96 TPS까지 도달하기까지의 실험 기록
21.[척척학사 | DevOps] Terraform으로 AWS 계정 간 인프라를 재현 가능하게 만들기
Iac인 Terraform을 활용해 AWS 비용을 최적화한 과정을 정리한 글입니다.
22.[척척학사] 복잡한 졸업 요건 검증 로직: 거대 SQL(CTE)에서 애플리케이션 조합으로의 전환
God Query 해체 분석: 유지보수 불가능한 SQL 로직을 애플리케이션으로 이관한 과정
23.DB 커넥션 23초 점유 해결: 비동기 상태 머신으로 가용성 100% 확보하기
단일 트랜잭션에 묶여 마비되던 로직을 비동기 상태 머신 구조로 개선하여 시스템 가용성을 확보했습니다.
24.AWS EC2 주기적 사망 원인 분석 및 JVM 메모리 최적화 (t3.micro → t3.small)
1. 문제 상황 (Issue Description) 개발 서버 환경에서 실행 중인 EC2 인스턴스가 약 48시간(2일) 간격으로 주기적으로 비정상 종료되고, Auto Scaling Group(ASG)에 의해 재생성되는 현상이 발생했습니다. 1-1. 발생 패턴 및 로그 (Logs & Patterns) ASG 활동 이력(Activity History)을 분...
25.트래픽 피크형 서비스의 운영 구조를 요청 기반 구조로 바꾼 과정
척척학사의 운영 구조에는 상시 과금 구조와 동기 병목 구조가 함께 존재했습니다. 이 글에서는 운영 영향 없이 병행 검증 환경을 구축하고, RDB 기반 비동기에서 SQS 기반 비동기로 경계를 더 밀어내며 요청 기반 구조로 전환한 과정을 정리합니다.
26.[척척학사] 포털 연동 과정 16초를 0.8초로 94.8% 개선한 과정
포털 연동 16초 지연 문제를 계측으로 추적하고, 반복적인 DB 왕복 구조를 바꿔 0.83초까지 줄인 과정을 정리했습니다.
27.[척척학사] Lambda 서버리스 전환 후 처리량 한계 분석
Lambda 서버리스 전환 이후, 부하테스트를 통해 현재 구조의 처리량 한계가 어디서 드러나는지 추적한 기록입니다.