⏹️ 홈페이지
나와 비즈니스에 관련된 정보와 최근에 본 보고서, 페이지, 속성의 데이터 및 인사이트가 스냅샷으로 제공된다
Google Analytics를 계속 사용하다 보면 홈페이지에서는 점점 더 개인화된 콘텐츠 추천을 제공하게 된다
1️⃣ 보고서 (Reports)
웹사이트와 앱에서의 사용자 활동 데이터를 시각화해서 보여준다
Google Analytics는 일반적인 사용 사례에 맞춘 기본 보고서를 제공하며 비즈니스 목표에 따라 보고서와 탐색 메뉴를 맞춤 설정할 수 있다
2️⃣ 탐색 (Explore)
보고서보다 더 심층적인 분석이 필요할 때는 이 메뉴를 활용하면 된다
자유 형식, 퍼널, 경로, 코호트 등 다양한 분석 기법으로 데이터를 시각화하고 생성한 유용한 데이터 세트는 Google Analytics 세그먼트나 오디언스로 내보낼 수 있다
3️⃣ 광고 (Advertising)
광고와 마케팅 예산의 투자수익률 (ROI)을 파악하는 데 도움이 된다
여러 채널에 걸친 예산 배분이나 기여 모델을 평가하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있게 해준다
➕ Google Ads 계정을 Analytics에 연결하면 광고 작업공간에서 Google Ads 캠페인 데이터를 더 자세히 볼 수 있다
4️⃣ 관리 (Admin)
Google Analytics의 계정, 속성, 이벤트, 데이터 스트림 관리와 데이터 접근 권한을 설정하는 곳이다
계정 및 속성 전환기를 이용하면 여러 계정과 속성 간에 쉽게 전환할 수 있다
☝️ Google Analytics 데모 계정에서 Google Merchandise Store 속성에서 Flood-It 속성으로 전환 가능
검색창에 질문을 입력하면 관련 보고서, 도움말 자료, 인사이트 및 도움말 센터 문서 링크를 쉽게 찾을 수 있다
☝️ “최근 30일 동안 Organic Search에서 유입된 사용자는 몇 명인가요?”
이렇게 질문하면 오른쪽 패널에 바로 답변이 나타난다
☝️ “지난달 신규 사용자 수를 작년 같은 달과 비교해줘”라고 입력하면 비교 인사이트가 제공된다 (비교 날짜범위 검색 가능)
자동으로 수집되는 이벤트에는 첫 방문, 첫 등록을 포함하여 페이지 조회, 클릭, 스크롤 등 다양한 일반적인 사용자 활동이 포함된다
하지만 비즈니스와 관련된 특정 이벤트를 따로 수집해야 할 때도 있다
☝️ 내가 전자상거래 사이트를 운영한다면 사용자가 어떤 상품을 구매하는지, 쇼핑 카트에 품목을 추가/제거하는지, 체크아웃 시 프로모션을 선택하는 시점까지 파악하고 싶다
➡️ 새로운 전자상거래 이벤트를 만들어 수집할 필요가 있다 !
전자상거래 이벤트들은 구글 애널리틱스 도움말 센터에 있는 추천 이벤트 목록에 포함되어 있고 전자상거래 분석에 잘 맞게 만들어져 있다
📌 추천 이벤트에 없는 내용을 수집하고 싶으면 비즈니스 상황에 맞게 새로운 사용자 정의 이벤트와 매개변수를 만들어 설정할 수 있다
✔️ 실수 없이 꼼꼼하게 이벤트를 설정하고 구글이 제공하는 가이드를 잘 따라야 전자상거래 데이터를 제대로 수집할 수 있다
✔️ 이벤트와 매개변수를 만들 때는 이름을 비슷한 규칙으로 짓고 가능하면 기존에 쓴 이름을 다시 사용하면 데이터를 모으고 보고서에서 분석하기가 더 쉽다
▶️ 이벤트 매개변수를 생성해 활용하면 보고서에서 사용자 정의 차원과 측정항목을 만들 수 있다
수집된 매개변수의 값은 데이터를 구별하고 세부적으로 분석할 수 있게 해준다 🔥
관리 메뉴에서 수집된 일반적인 전자 상거래 이벤트를 보고 관리할 수 있다
▶︎ 구매, 쇼핑 카트에 항목 추가, 쇼핑 카트에서 항목 제거
추천 이벤트를 추가하면 이벤트 이름은 GA로 전송되어 보고서에 바로 보이지만 이벤트 안에 있는 매개변수 값까지 보고서에서 확인하려면 그 값을 사용자 정의 차원이나 측정항목으로 등록해야 한다‼️
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사용자 정의 차원 생성은 관리자 섹션에서 할 수 있다
1️⃣ 만드려는 사용자 지정차원 또는 측정항목의 이름을 입력한다
▶︎ 등록하는 매개변수와 같은 이름 사용
2️⃣ 해당 차원의 범위를 정의해준다 (Event, User, Item)
▶︎ 사용자 정의 차원이 데이터에 적용되는 방식을 결정함
▫️ Event는 사용자가 수행하는 작업에 대한 정보 제공
☝️ 누군가가 본 기사의 제목
▫️ User는 작업을 수행한 사용자에 대한 정보 제공
☝️ 기사를 본 사람의 지리적 위치
▫️ Item는 이벤트에서 사용자가 상호 작용하는 제품이나 서비스에 대한 정보 제공
☝️ 누군가가 상품 매장에서 물건을 구매할때 우리는 판매된 품목의 색상이 무엇인지 알고 싶다
3️⃣ 드롭다운 메뉴에서 등록하려는 매개변수를 선택한다
▶︎ GA에 전송하는 모든 매개변수는 아직 사용자 정의 차원으로 등록하지 않은 상태로 이 목록에 표시된다
➕ 사용자 정의 측정항목을 만드는 과정은 위와 동일하지만 항상 이벤트 범위가 있으므로 해당 이벤트의 범위를 정의할 필요가 없다
여러 웹사이트에서 데이터를 수집할 때 교차 도메인 측정을 설정하면 두 웹사이트 간 사용자의 이동 경로를 함께 추적할 수 있다
☝️ 고객이 쇼핑하는 웹사이트와 결제를 처리하는 별도의 웹사이트가 있을 때 두 웹사이트를 하나의 고객 여정으로 연결해 보기 위해 교차 도메인을 사용한다
▶️ 교차 도메인 측정을 사용하려면 같은 속성 안에서 데이터를 모아야 하며 이를 위해 각 웹사이트가 동일한 측정 ID를 사용해 하나의 데이터 스트림에 포함되어야 한다
↪︎ 이 설정을 위해 속성에서 편집자 권한이 필요 !
📌 교차 도메인 측정 방법
1️⃣ 관리 메뉴 → 데이터 스트림
▶︎ 현재 설정된 데이터 스트림 확인 가능
2️⃣ 웹 스트림 클릭 → 설정 → 태그 설정 구성 (Configure Tag Settings)
3️⃣ 도메인 구성 (Configure Your Domains)을 선택한다
4️⃣ 포함하고 싶은 도메인의 정보를 입력한다
☝️ "website one" 도메인과 "website two" 도메인을 조건으로 추가할 수 있다
▶️ 이 설정이 잘 작동하는지 테스트하려면 첫 번째 웹사이트에서 시작하여 두 번째 웹사이트로 이동해본다 (☝️ 장바구니 → 결제 페이지)
▶️ 교차 도메인 측정이 정상적으로 설정되었다면 두 번째 웹사이트 URL에 '_gl'로 시작하는 파라미터가 포함되어 나타난다
Google Analytics는 고객이 사이트에 방문하기 직전에 어떤 웹사이트를 방문했는지 자동으로 인식한다
정보는 유입 소스로 보고서에 표시되지만 원치 않는 유입 소스는 걸러낼 필요가 있고 그렇지 않으면 결제 서비스 업체가 유입경로 보고서에 나타나게 된다
☝️ 고객이 결제를 위해 제3자 사이트로 이동했다가 다시 내 사이트로 돌아오는 경우
📌 원치 않는 유입 소스 설정 방법
1️⃣ 관리 → 데이터 스트림 설정 → 필터링하려는 웹 스트림 클릭한다
2️⃣ 태그 설정 구성 (Configure Tag Settings) 클릭한다
3️⃣ 모든 설정 보기 (Show All) → 원치 않는 유입 목록 (List Unwanted Referrals)
4️⃣ 제외하고 싶은 도메인을 추가한 후 저장한다
☝️ 결제 서비스 도메인
▶️ 해당 도메인은 유입 보고서에서 제외되며 이 필터 조건은 GA 태그가 설치된 모든 웹페이지에 적용되고 최대 50개 도메인까지 원치 않는 유입 소스로 설정할 수 있다
➕ 교차 도메인 측정에 포함된 도메인이나 내가 소유한 도메인은 기본적으로 유입 소스로 따로 잡히지 않는다
📌 데이터 필터 설정하기
데이터 필터 : 수집된 데이터를 보고서에서 아예 제외하는 기능
▫️ 내부 트래픽 필터링 (Internal Traffic)
▫️ 개발자 트래픽 필터링 (Developer Traffic)
✅ 개발자 트래픽 필터 (Developer Traffic)
1️⃣ 관리 → 데이터 필터 (Data Filters)에서 새 필터 만들기 클릭한다
2️⃣ Developer Traffic 선택 → 필터 이름 지정해준다
➕ 필터 상태
▪️ 테스트 (Testing) : 데이터는 보고서에 보이지만 테스트용 필터 이름으로 표시됨
▪️ 활성 (Active) : 데이터 수집에서 완전히 제외됨
✅ 내부 트래픽 필터 (Internal Traffic)
내부 트래픽 필터를 만들기 전 내부 IP 주소를 먼저 정의해주기 ‼️
1️⃣ 관리 → 데이터 스트림 설정
2️⃣ 태그 설정 구성 (Configure tag settings)에 들어간다
3️⃣ 모든 설정 보기 (Show All) → 내부 트래픽 정의 (Define Internal Traffic)
4️⃣ 내부 IP 주소 또는 IP 대역을 입력하고 저장한다
5️⃣ 다시 데이터 필터 (Data Filters) 메뉴로 돌아와서 Internal Traffic 선택한다
6️⃣ Developer Traffic 선택 → 필터 이름 지정해준다
7️⃣ 테스트 또는 활성 설정 → 저장한다
▶️ 데이터 필터는 설정한 시점부터 적용되며 과거 데이터에는 영향을 주지 않는다
▶️ 한 번 필터로 제외된 데이터는 복구할 수 없으므로 신중하게 설정해야 한다
온라인 성과를 제대로 평가하려면 비즈니스 목표의 달성 여부를 지속적으로 추적하는 것이 중요하다
➡️ GA에서 높은 가치의 이벤트를 전환으로 지정하기 !
비즈니스에 가장 중요한 이벤트를 설정해 전환으로 지정하면 웹사이트가 목표를 얼마나 달성하고 있는지 파악할 수 있다❗️
▶︎ 데이터를 사용하여 웹사이트와 마케팅 활동을 최적화화면 전환율을 높이고 궁극적으로 사업 수익을 늘릴 수 있다
☝️ 구매 완료부터 연락처 양식 작성, 뉴스레터 가입
📌 이벤트를 전환으로 설정하는 방법
1️⃣ 관리자 메뉴에서 이벤트를 클릭하면 기존 이벤트가 포함된 표가 표시된다
2️⃣ 표에서 원하는 이벤트 이름 오른쪽에 있는 스위치를 켜면 그 이벤트를 전환으로 설정할 수 있다
새로운 이벤트가 표에 바로 안 보이면 관리 메뉴에서 '전환'으로 들어가 바로 전환으로 설정하면 된다
3️⃣ 새 이벤트를 전환으로 표시하려면 새 전환 이벤트를 선택하고 새 이벤트의 이름을 입력한다
전환으로 표시된 이벤트와 각 이벤트에 대한 데이터를 볼 수 있다
4️⃣ 해당 이벤트에 보내는 정확한 이름인지 확인한다
✔️ 이벤트 페이지에서 전환 표시를 해제할 수 있으며 전환을 꺼도 이미 수집된 데이터는 그대로 유지되고 이후 이벤트는 전환으로 표시되지 않는다
(전환으로 설정한 이벤트는 적용까지 최대 24시간이 걸릴 수 있음)
✔️ 사용자가 전환 이벤트를 트리거하면 실시간 보고서가 더 빨리 업데이트되며 이벤트를 전환으로 표시하려면 편집자 또는 관리자 권한이 필요하다
Google Analytics에서 보고서를 사용하면 트래픽 모니터링, 데이터 분석, 사용자와 그들의 활동을 이해함으로써 비즈니스 성과에 대한 인사이트를 얻을 수 있다
▶︎ 처음에는 실시간 보고서를 통해 지난 30분 동안의 사이트나 앱 방문 상황을 볼 수 있고, 이후에는 데이터가 처리되어 다양한 보고서에서 확인할 수 있다
📂 모든 보고서는 왼쪽 메뉴의 보고서 아이콘을 클릭해 확인할 수 있으며, 기본적으로 보고서 스냅샷과 실시간 보고서가 표시된다
📌 기본으로 제공되는 두 가지 보고서 묶음이 있다
✔️ 라이프사이클 (Lifecycle) : 유입 (acquisition), 행동 (behavior), 수익화 (monetization)
✔️ 사용자 (User) : 기술, 인구 통계 등 사용자 정보 보고서
▶︎ 설정할 때 제공한 정보에 따라 기본 보고서 묶음이 다를 수 있지만 나중에 커스터마이징 기능으로 추가가 가능하다
📌 Google Analytics에는 두 가지 주요 보고서 형식이 있다
📗 개요 보고서 (Overview report) : 여러 카드 형태로 요약 정보를 제공하며, 각각 다른 목표에 대한 데이터를 보여줌
📙 상세 보고서 (Details report) : 하나 또는 두 개의 차원을 기준으로 테이블 형태로 더 깊이 데이터 탐색 가능
✅ Acquisition (획득) 메뉴를 클릭하면 획득 개요 보고서 (Acquisition Overview)를 볼 수 있다
▶︎ 유입 데이터를 카드 형태로 요약 보여줌
📌 각 카드 위에는 아이콘이 있다
▪️ 데이터 품질 아이콘 : 카드에 표시된 데이터 비율을 알려줌
▪️ 필터 아이콘 : 필터가 적용된 경우 표시되며, 마우스를 올리면 정의를 확인할 수 있음
각 카드 하단의 링크를 클릭하면 더 자세한 보고서로 이동한다
☝️ "Google Ads 캠페인별 세션" 카드 → 'Google Ads 캠페인 보기' 클릭 → 상세 보고서로 이동
✅ Acquisition (획득) 메뉴 → User Acquisition Report (사용자 획득 보고서)도 볼 수 있다
▶︎ 사용자가 처음 어떤 경로로 유입되었는지 보여줌
▫️ Campaign : 광고 캠페인 이름
▫️ Medium : 유입 유형 (CPC = 유료 검색 클릭)
▫️ Source : 유입 출처 (Google)
기본적으로 First Channel (첫 유입 채널) 기준으로 표시되지만 원하면 Campaign, Source, Medium 기준으로 바꿀 수 있다
➕ First user : 해당 사용자가 처음 유입될 때 기준
보조 차원 (Secondary dimension)도 추가 가능하다
☝️ 국가를 추가하면 국가별로 데이터가 분류됨
✅ Acquisition (획득) 메뉴 → Traffic Acquisition Report (트래픽 획득 보고서)
▶︎ 세션 기준으로 신규·기존 사용자 구분없이 모든 새 세션의 유입 경로를 보여줌
➕ 세션 : 사용자가 브라우저를 열고 사이트에 접속하는 순간부터 브라우저 탭을 닫을 때까지의 활동을 묶은 것
☑️ 사용자 획득 보고서 (User Acquisition Report)와의 차이점
▪️ User Acquisition → 사용자가 사이트나 앱에 처음 방문했을 때의 유입 경로만 보여줌
▪️ Traffic Acquisition → 반복해서 방문하는 모든 세션의 유입 경로도 포함해서 보여줌
보고서는 기본적으로 최근 28일 데이터를 보여주며 날짜 범위는 언제든 수정이 가능하다
보고서를 공유하려면 공유 아이콘을 클릭해 링크를 생성하면 되고, 이 링크를 통해 적용된 필터나 날짜 범위를 포함한 동일한 보고서 화면을 다른 사람도 볼 수 있다
GA에는 비즈니스와 마케팅의 다양한 측면에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 다양한 보고서가 있다 📚
1️⃣ 실시간 보고서
지난 30분 동안 발생한 사용자 활동을 확인할 수 있으며, 사용자 수뿐만 아니라 지리적 위치나 사용 기기와 같은 다양한 인사이트도 제공된다
- 하루 프로모션이 사이트나 앱으로 트래픽을 유도하는지❓
- 블로그나 소셜 네트워크 게시물이 유입 트래픽에 즉각적인 영향을 주는지❓
- 사이트의 새롭거나 업데이트된 콘텐츠가 트래픽에 영향을 주는지❓
만약, 실시간 보고서에 아무런 데이터도 표시되지 않는 경우 활성 사용자가 없는 것❗️
- 휴대폰 배터리를 절약하는 경우
- 사용자의 휴대폰이 오프라인 상태인 경우
2️⃣ Lifecycle report
Acquisition(인수), Engagement(참여), Monetization(수익 창출)에 대한 섹션이 있다
✅ 참여 개요 보고서 (Engagement overview report)
▶︎ 다른 4개의 참여 보고서의 참여 데이터를 요약한 개별 카드로 구성
▫️ 이벤트 보고서 (Events)
▫️ 전환 보고서 (Conversions)
▫️ 페이지 및 화면 보고서 (Pages and screens)
▫️ 랜딩 페이지 보고서 (Landing page)
✔️ 이벤트 보고서 (Events)
각 이벤트가 트리거되는 횟수와 이를 유발한 사용자 수를 확인하고, 이러한 이벤트 분석을 통해 사용자 경험을 개선하고 전환율을 높일 수 있다
✔️ 전환 보고서 (Conversions)
각 전환 이벤트에 대한 정보를 보여준다
✔️ 페이지 및 화면 보고서 (Pages and screens)
웹사이트의 어떤 페이지와 앱의 어떤 화면이 방문자와 참여를 얻었는지 보여준다
이 데이터를 페이지 제목과 화면 이름으로 볼 수도 있고 페이지 경로와 같은 다른 차원을 선택하여 페이지나 화면 참여도를 살펴볼 수도 있다
✔️ 랜딩 페이지 보고서 (Landing page)
방문자가 웹사이트를 방문했을때 첫번째로 방문한 페이지와 각 페이지에 방문한 방문자 수를 보여준다
✅ 수익 창출 보고서 (Monetization overview report)
▶︎ 웹사이트나 앱에서 이루어진 구매 데이터를 제공하며, 광고가 포함된 앱의 경우 각 광고 수익도 확인할 수 있고, 다른 개요 보고서와 유사한 데이터 요약을 보여주는 카드도 포함되어 있다
✔️ 전자상거래 구매 보고서
▫️ 전자 상거래 매장 운영 → 판매하는 제품이나 서비스에 대한 자세한 정보를 제공
▫️ 전자상거래 사업 → 구매 데이터를 분석하는 데 이 보고서가 중요하며, 보고서에 표시되는 데이터는 전자상거래 추천 이벤트에서 가져오므로 이러한 이벤트를 올바르게 설정해야 한다
➕ 수익 창출에 관한 마지막 두 보고서는 앱에 특화되어 있으므로 Flood-it 데모 속성으로 전환해야 한다
✔️ 앱 내 구매 보고서
앱 내에서 이루어진 구매에 대한 정보를 보여준다
✔️ 게시자 광고 보고서
앱에서 실행되는 광고와 관련된 참여 및 수익 데이터를 제공하는를 보여준다
✅ 유지 개요 보고서 (Retention overview report)
▶︎ 웹사이트나 앱의 사용자 데이터를 요약한 카드로 구성되어 있다
유지 개요 카드에는 신규 사용자와 기존 사용자가 함께 표시된다
✔️ 코호트별 사용자 유지율
사이트나 앱이 코호트별로 사용자를 얼마나 잘 유지하는지 보여준다
(코호트 : 첫 방문 날짜 등의 특정 기준에 따라 그룹화된 사용자 모음)
✔️ 코호트 카드별 사용자 참여도
사용자가 처음 획득된 후 사이트 또는 앱에서 참여한 평균 시간을 보여준다
(코호트 : 사용자를 획득한 날)
✔️ 평생 가치 카드
신규 사용자가 처음 120일 동안 창출한 평균 수익을 보여준다
▶︎ 시간이 지남에 따라 사용자가 창출하는 총 수익을 기준으로 사용자의 가치를 결정하는 데 도움이 될 수 있다
☝️ 사용자가 셔츠를 구매한 후 다음 주에 바지를 구매하는 경우
→ 고객 생애 가치(LTV)에는 두 가지 구매가 모두 포함되어 고객 획득의 전반적인 성공을 보여주며, 이러한 사용자를 대상으로 추가 광고나 프로모션을 진행할 수 있다
3️⃣ User
User Attributes(사용자 속성), Tech(기술) 섹션이 있다
📌 인구 통계 보고서
사용자를 연령, 위치, 언어, 성별 및 탐색·구매 활동을 기반으로 한 관심사에 따라 분류하며, 사람들이 웹사이트나 앱을 사용할 때 인구 통계 데이터가 보고서에 자동으로 수집된다
➕ Google Signals : 구글 계정에 로그인하고 광고 개인화를 켠 사용자와 구글이 연관시키는 사이트 및 앱의 세션 데이터
▫️ Google Signals를 활성화하면 더욱 전체적인 인구 통계 및 관심 데이터를 얻을 수 있다
▫️ 로그인한 사용자와 데이터를 연결하면 교차 기기 보고, 교차 기기 마케팅, Google Ads로 교차 기기 전환 내보내기가 가능해진다
☝️ 사용자가 여러 기기에서 제품을 탐색하고 구매하는 활동을 분석할 때, 모바일 앱에서는 Android 광고 ID와 iOS 식별자를 활용해 인구 통계 및 관심 데이터를 수집하며 기기 광고 ID가 없으면 이 데이터는 제공되지 않는다
▶️ 인구 통계 및 관심 데이터는 일부 사용자에 대해서만 제공될 수 있으며 모든 트래픽을 나타내지 않을 수 있다
✅ 사용자 속성 (User Attributes)
▶︎ 귀하의 웹사이트나 앱을 방문하는 사용자의 특성에 대한 통찰력을 제공하는 인구 통계 및 기술 보고서를 찾을 수 있다
✔️ 인구 통계 세부 정보 보고서
분석에 사용할 수 있는 다양한 차원의 인구 통계 데이터를 담은 표 형식의 보고서다
기본적으로 보고서는 국가 차원을 기본 차원으로 설정하여 열리지만 드롭다운 메뉴를 사용하여 이 표에서 살펴볼 여러 기본 차원 중 하나를 선택할 수 있다
✅ 기술 보고서 (Tech report)
장치 또는 운영 체제별 사용자를 나타내는 여러 카드가 표시된다
사람들이 귀하의 웹사이트나 앱에 접속하는 데 사용하는 기술을 식별하는 데 도움이 된다
☝️ 브라우저, 화면 해상도, 앱 버전, 운영 체제
✔️ 기술 세부 정보 보고서
분석에 사용할 수 있는 다양한 차원의 기술 데이터를 담은 표 형식의 보고서다
기본적으로 보고서는 브라우저 차원이 기본 차원으로 설정된 상태로 열리지만 드롭다운 메뉴를 사용하여 기기 범주, 화면 해상도 등 이 표에서 살펴볼 여러 가지 기본 차원 중에서 선택할 수 있다
➡️ 이러한 보고서들은 사용자를 더 깊이 이해하는 데 도움이 되며, 트렌드를 파악하고 고객에게 다가갈 수 있는 새로운 기회를 발견할 수 있게 해준다
GA의 모든 보고서는 차원과 측정항목(지표)으로 구성된다
✔️ 차원 : 텍스트로 설명된 데이터의 속성
☝️ 이벤트 이름은 사용자가 웹사이트나 앱에서 트리거한 이벤트(예 : 로그인)의 이름을 보여준다
✔️ 지표 : 수학적 연산을 적용할 수 있는 양적 측정값 (개수, 평균 또는 백분율)
☝️ 이벤트 수는 이벤트가 트리거된 총 횟수를 보여준다
▶️ 각 보고서의 구체적인 차원과 측정항목은 다를 수 있으며, 일부는 GA를 웹사이트나 앱에 설치하면 자동으로 수집되지만 일부는 수집되기 전에 추가 구성이 필요하다
📌 상세 보고서, 사용자 정의 상세 보고서, 실시간 보고서 및 요약 카드에 필터를 적용할 수 있다
보고서 필터를 사용하면 차원 값을 기준으로 데이터를 세분화하여 보고서 하위 집계를 볼 수 있다
☝️ 웹사이트 트래픽을 필터링하여 보고서에서 특정 트래픽만 보고 나머지는 숨길 수 있다
1️⃣ 트래픽 수집 보고서에 필터를 적용하기 위해 보고서 상단의 필터 추가를 클릭한다
2️⃣ 포함/제외할 데이터를 선택할 수 있으며, 차원을 선택하면 해당 차원 값만 목록에 표시된다
(GA에서는 보고서의 다른 차원과 호환되지 않는 차원은 회색으로 표시됨)
📌 미국과 캐나다 사용자에 대한 데이터만 보고 싶을때
1️⃣ 국가 차원을 선택한 다음 드롭다운에서 미국과 캐나다를 선택한다
2️⃣ 보고서에 필터를 적용하면 미국과 캐나다 사용자에 대한 정보만 표시되며, 보고서 상단에서 활성 필터를 확인할 수 있다
3️⃣ 필터를 클릭하면 편집할 수 있다
▫️ 원하면 필터당 최대 5개까지 추가 조건을 선택할 수 있다
▫️ 필터를 완전히 제거하려면 X를 클릭하여 삭제하면 된다
▫️ 보고서를 종료하면 분석에서 필터가 제거된다
분석을 좀 더 심도 있게 진행하려면 보고서에 비교를 적용할 수 있으며, 이를 통해 데이터 하위 집합을 나란히 평가할 수 있다
☝️ 여러 국가의 데이터 비교 or Android와 IOS 사용자 간의 차이 비교
📌 트래픽 획득 보고서를 그대로 두고 미국과 캐나다만 표시되도록 비교를 추가해보자
1️⃣ 보고서 상단에 있는 비교 추가 아이콘을 클릭한다
2️⃣ 메뉴는 우리가 필터를 만들때 본 것과 비슷해야 한다
3️⃣ 국가 차원을 다시 선택하여 미국과 캐나다를 선택한다
4️⃣ 비교를 적용하면 화면 상단에 두개의 색상으로 구분된 데이터 세트가 표시된다
모든 사용자에는 모든 데이터가 포함되고 새로운 비교에는 미국과 캐나다의 데이터만 포함된다
비교 정의는 보고서 상단에 표시되며 보고서를 전환해도 해당 보고서의 데이터와 호환되지 않는 경우를 제외하고는 그대로 적용된다
☝️ 사용자 획득 보고서로 이동하면 동일한 비교가 이어진다
▪️ 보고 있는 보고서에 해당 조건에 맞는 차원이 포함되어 있지 않으면 해당 비교에 빈 카드가 나타나며, 이 경우 조건에 대해 다른 차원을 선택하거나 모두 제거하면 된다
▪️ 필터와 마찬가지로 비교를 편집하려면 해당 필터를 클릭하면 되고, 삭제하려면 X를 클릭하면 된다
GA의 기본 보고서는 주요 비즈니스 지표를 모니터링 하는데 도움이 되지만 GA에는 Explore라는 더욱 심층적인 분석을 위한 또 다른 훌륭한 도구가 있다
▶︎ Exploration : 표준 보고서를 넘어 고객 행동에 대한 더 많은 통찰력을 발견하고, 퍼널·경로 등 표준 보고서에서 사용할 수 없는 고급 분석 기술과 데이터를 활용할 수 있는 탐색형 보고서
- 심층 데이터 탐색으로 복잡한 질문에 답변 가능
- 임시 쿼리를 빠르게 수행
- 차원과 지표를 구성·전환·정렬·세분화·드릴다운
- 필터를 적용해 핵심 데이터에 집중
- 세그먼트·분류 생성 및 관리
- 세그먼트·대상 고객 정의 및 생성
📌 왼쪽 탐색에서 Explore (탐색)을 클릭하면 처음부터 새 탐색을 시작하거나 템플릿을 사용하거나 기존 보고서를 열 수 있는 옵션이 제공된다
자유형 보고서 템플릿을 열면 왼쪽에서 오른쪽으로 세개의 별도 영역이 표시된다
✅ 변수 창
탐색에서 사용할 차원, 지표, 세그먼트에 접근하고 수정할 수 있으며, 탐색의 시간 프레임과 이름도 지정할 수 있다
✅ 탭 설정 창
캔버스 영역을 구성하고, 기술을 선택해 변수 항목을 추가하거나 옵션을 설정하며 세그먼트 비교·분류 선택·필터 적용도 할 수 있다
✅ 캔버스 영역 (모든 데이터 표시)
캔버스에는 여러 탭이 있어 단일 탐색에서 여러 기술을 사용할 수 있다
📌 기본 탐색 페이지로 돌아가서 사용 가능한 다양한 기술을 검토해보자
☑️ 자유형 탐색 (Free form)
표, 막대형 차트, 원형 차트, 선형 차트, 산점도 및 지리적 지도를 포함한 여러 유형의 시각화 스타일을 사용하여 데이터를 자유롭게 탐색할 수 있다
☑️ 깔때기 탐색 (Funnel exploration)
사용자가 사이트 또는 앱에서 작업을 완료하는데 걸리는 단계를 시각화하고 사용자 경험을 최적화하고 성과가 좋거나 좋지 않은 대상을 식별하는 방법을 확인하는데 도움이 된다
☑️ 경로 탐색 (Path exploration)
사용자가 웹사이트 또는 앱과 상호 작용할때 이동하는 경로를 시각화하는데 도움이 된다
☑️ 세그먼트 중복 보고서 (Segment overlap)
서로 다른 사용자 세그먼트가 어떻게 관련되어 있는지 이 기술을 사용하여 복잡한 기준을 충족하는 새로운 사용자 세그먼트를 식별할 수 있다
☑️ 코호트 탐색 (Cohort exploration)
공통 속성으로 관련된 사용자 그룹의 행동과 성과를 살펴보는데 도움이 된다
☑️ 사용자 수명 기술 (User lifetime)
고객으로서 수명 동안의 사용자 행동과 가치를 탐색할 수 있다
☑️ 빈 템플릿 (Blank)
변수나 탭 설정 창에 아무것도 채워지지 않은 탐색이 열린다
📌 빈 캠퍼스에서 탐색을 만들어 보자
1️⃣ 빈 탐색을 선택하면 모든 항목이 비어있는 상태로 표시된다
2️⃣ 차원 옆에 더하기 아이콘을 클릭하여 변수 창에 일부 차원을 추가한다
3️⃣ Explorer에서 사용할 수 있는 모든 차원의 슬라이드 아웃 목록이 열린다
4️⃣ 화면 클래스에 페이지 경로를 추가하고 세션에 장치 범주를 추가한 후 소스 매체를 클릭하고 가져오기를 선택한다
📌 이번엔 메트릭을 추가해보자
1️⃣ 메트릭 옆에 더하기 아이콘을 클릭하여 변수 창에 다시 추가한다
2️⃣ 탐색에서 사용 가능한 모든 메트릭이 있는 슬라이드 아웃이 열린다
3️⃣ 조회수, 세션 및 활성 사용자를 추가한 다음 다시 가져오기를 클릭한다
보고서를 작성하려면 변수 창에서 메트릭의 차원을 두번 클릭하거나 끌어서 탭 설정 창으로 놓아야 한다
▶️ 차원으로 페이지 경로와 화면 클래스를 추가하고 메트릭으로 조회수, 세션 및 활성 사용자를 추가하면 캔버스에 간단한 표가 생성된다
📌 범주 차원을 추가하여 보고서를 세분화 해보자
차원 이름을 두번 클릭하면 탭 설정 창의 행 영역에 추가되고 사용된 장치별로 각 행을 세분화한다
▶︎ 표준 보고서에서 보조 차원을 추가한 것과 동일❗️
⏺️ 보고 UI에서 이 데이터의 다른 보기를 위해 탭 설정 창의 열 섹션에 장치 범주 차원을 추가할 수 있다
⏺️ 장치 범주 타일을 열 섹션으로 끌어서 놓으면 각 장치 범주에 대해 새 열이 생성된다
⏺️ 각 범주에 대한 조회수, 세션 및 활성 사용자의 세부 정보가 표시된다
➔ 행 섹션에 장치 범주 차원을 추가한 경우보다 이 데이터에 대한 더 통합된 보기
장치 범주와 같이 몇가지 값만 있는 차원의 경우 데이터를 보는 더 나은 방법일 수 있다
📌 필터 기능을 살펴보자
⏺️ 필터를 추가하는 필터 스크롤을 탭 설정 창의 맨 아래로 이동하고 점선 상자를 클릭하여 차원 또는 메트릭을 끌어서 놓거나 선택한다
세션에 대한 필터 - 소스 매체 차원에서 Google organic을 정확히 선택한 후 적용을 클릭하면 보고서가 필터링되어 세션 소스 매체가 Google organic인 데이터만 표시된다
📌 세그먼트 기능을 살펴보자
1️⃣ 새 세그먼트를 만들기 위해 변수 창에서 세그먼트 옆의 더하기 아이콘을 클릭하면 세그먼트 빌더가 열린다
2️⃣ 최근 활동, 구매 가능성 등 다양한 예측 기반 세그먼트 중에서 선택할 수 있다
☝️ 7일 이내 구매할 가능성이 높은 사용자, 28일 이내 높은 수익을 올릴 것으로 예측되는 사용자
3️⃣ 인구 통계 템플릿을 선택해 국가 ID가 정확히 일치하는 세그먼트를 빠르게 만든다
4️⃣ 세그먼트 이름을 '미국 트래픽'으로 지정하고 저장 및 적용을 클릭한다
5️⃣ 보고서의 데이터가 세분화되어 미국의 국가 ID와 일치하는 데이터만 표시된다
