| 번호 | 주제 |
|---|---|
| 1 | 데이터베이스 연결 |
| 2 | SELECT문 작성 |
- 데이터를 저장, 관리하는 시스템 -> 대량의 데이터를 효율적으로 저장!하고 검색하는 데 사용
- SQLite? : 가볍고 설정이 필요없는 파일 기반 데이터 베이스: sqlite3 모듈 사용하여 파이썬에서 쉽게 활용가능!
1) DataBase 통로 생성
2) SQL 통로 생성
3) CRUD
4) 통로 닫기 ( 역순으로!)
1) DataBase 통로 생성

2) SQL 통로 생성

3) CRUD



4) 통로 닫기 ( 역순으로!)


-> CREATE 통해서 테이블 생성
❓if? csv 파일 통해서 만드려면 ( 팀프로젝트시 사용한 코드)



1) 테이블의 모든 컬럼확인 : (*)사용
🚨참고
result = curs.fetchall()
print(result)
// 원래 다른곳에서는 이렇게 해야하는데 파이썬에서는 pandas의 dataframe써서 보기 좋게 가능!
# departments 테이블의 모든 컬럼을 조회
import sqlite3
import pandas as pd
conn = sqlite3.connect("exam.db")
curs = conn.cursor()
sql = """
SELECT *
FROM departments
"""
df = pd.read_sql(sql, conn)
curs.close()
conn.close()
df

2) 원하는 컬럼 검색

3) column 산술 연산 가능
- AS 뒤에 "별칭" -> 속도 젤 빠름
- AS 뒤에 별칭 -> 속도 빠름
- 그냥 컬럼 뒤에 별칭 -> 속도 상대적 느림

4) 중복 행 제거 -> DISTINCT(컬럼명)

5) employees 테이블의 사원들 중 salary가 10000이상인 사원들의 last_name과 salary 출력

6) 연봉이 120000이상인 사원들의 성씨, 및 연봉 출력

7) 사원번호가 176 인 사원의 성씨와 부서 번호를 출력하시오

8) 
9) 
10) 
11) 
12)

13) 
14) 
15) ORDER BY절 사용

16)

17) 2020/01/01 일부터 2025/07/11일 사이에 고용된 사원들의 성씨, 사번, 고용일자를 출력하시오. 고용일자 순으로 정렬하시오 (먼저 입사한 사람부터)

18) 20번 혹은 50 번 부서에서 근무하는 모든 사원들의 성씨 및 부서 번호를 알파벳순으로 출력하시오

19) 20 번 혹은 50 번 부서에 근무하며, 연봉이 200,000 ~ 250,000 사이인 사원들의 성씨 및 연봉을 출력하시오

20) 2020년도에 고용된 모든 사람들의 성씨 및 고용일을 조회한다
21) 매니저가 없는 사람들의 성씨 및 업무를 출력하시오

22) 매니저가 있는 사람들의 성씨 및 업무, 매니저번호를 조회한다.
23) 커미션을 받는 모든 사원들의 성씨, 연봉 및 커미션을 출력하시오. - 연봉을 역순으로 정렬하고, 연봉은 ANNSAL로 출력하시오
24) 성씨의 네번째 글자가 a인 사원의 성씨를 조회하시오 
25) 성씨에 a 및 e 글자가 있는 사원의 성씨를 조회하시오
26) 급여가 2500,3500,7000이 아니며 직업이 SA_REP나 ST_CLERK인 사원의 성씨와, 급여, 직업을 출력하시오.
27) 30번 부서 혹은 90번 부서의 모든 직업들을 유일한 값으로 출력하시오. 단, 직업을 오름차순으로 출력하시오

ㅍ