Mat Conversion (행렬 변환)
행렬 변환은 OpenCV에서 하나의 행렬을 다른 형식으로 변환하는 과정을 말합니다. 이는 이미지 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 특히 중요합니다. 다양한 유형의 행렬을 사용하고 다른 행렬로 변환할 수 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 변환은 데이터 타입과 채널 수의 변환입니다.
1. 데이터 타입 변환:
이미지나 행렬의 픽셀 값은 정수 또는 부동 소수점 형태일 수 있습니다. 다양한 작업을 수행할 때, 때로는 픽셀 값의 데이터 타입을 변경해야 할 수 있습니다. 예를 들어, 다른 픽셀 값 범위를 사용하는 연산을 수행할 때 데이터 타입 변환이 필요합니다.
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Mat floatImage;
image.convertTo(floatImage, CV_32F);
위 코드에서 image는 다른 데이터 타입을 가진 이미지나 행렬입니다. convertTo 함수를 사용하여 image의 데이터 타입을 CV_32F로 변환하여 floatImage에 저장합니다.
2. 채널 수 변환:
행렬이나 이미지의 채널 수도 변환될 수 있습니다. 예를 들어, 3채널 컬러 이미지를 흑백 이미지로 변환하려면 채널 수를 1로 변경해야 합니다.
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Mat grayImage;
cvtColor(colorImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
위 코드에서 colorImage는 3채널 컬러 이미지이며, cvtColor 함수를 사용하여 COLOR_BGR2GRAY로 채널 수를 변경하여 grayImage에 저장합니다.
3. 행렬 크기 변환:
행렬의 크기를 변경하는 것도 행렬 변환의 일부입니다. 크기를 변경하면 이미지를 리사이징하거나 다양한 연산에 맞게 행렬을 조정할 수 있습니다.
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Mat resizedImage;
resize(originalImage, resizedImage, Size(100, 100));
위 코드에서 originalImage는 원본 이미지이며, resize 함수를 사용하여 크기를 100x100으로 변경하여 resizedImage에 저장합니다.
행렬 변환은 데이터를 다양한 형태로 조작하고 처리하는 데 필수적인 개념이며, 이미지 및 비전 처리에서 다양한 응용프로그램에서 사용됩니다.
