2.1 Intensity_Transformation

Intensity Transformation 이란?

수학적 표현을 통해 각각의 input의 intensity value를 output intensity value로 mapping시키는 과정이다.

그래프를 자세히 보면 Negative transformation, Log transformation, Gamma transformation, piecewise-linear transformation 등이 존재한다.

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Negative Transformation

• 이미지의 intensity가 [0, L-1]일 때 negative image는 **S = L - 1 - r(S : output, r : input)이다.

• 이미지의 검은 영역에 존재하는 흰색이나 회색을 강화시키기에 적합하다.

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Log Transformation

• S = c log(1+r), (c: constant, r: input, s: output)이다.

• 낮은 intensity value들의 좁은 범위를 넓은 범위로 변경시킨다. 다시 말해 검은 부분에서 대조를 강화시킨다.

• 반대는 input levels의 높은 value로.

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Gamma Transformation

• gamma의 값에 따라 이미지의 어두운 픽셀의 범위가 늘어나거나 줄어든다.

gamma의 값이 1보다 작으면 밝은 부분이 더 밝아지면서 분명해지고 1보다 크면 어두운 부분이 점점 어두워지면서 분명해진다.

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Piecewise-Linear Transformation

위 그래프의 결과는

이렇다.

만약 기울기가

극단적으로 직각형태를 띄게 되면

이런 그림이다.

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각각의 transformation에 따른 결과는 다음과 같다.