차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.
(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.
예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.
(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)
1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5
5
1
이 문제는 DFS 알고리즘을 이용해서 풀었다.
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int[][] map;
static boolean[][] visited;
static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
static int[] dy = {0, 0, -1, 1};
static int N;
static int M;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int T = sc.nextInt();
for(int i=0; i<T; i++) {
N = sc.nextInt();
M = sc.nextInt();
int K = sc.nextInt();
sc.nextLine();
int cnt = 0;
map = new int[N][M];
visited = new boolean[N][M];
for(int j=0; j<K; j++) {
String[] input = sc.nextLine().split(" ");
map[Integer.parseInt(input[0])][Integer.parseInt(input[1])] = 1;
}
for(int j=0; j<N; j++) {
for(int k=0; k<M; k++) {
if(map[j][k]==1 && !visited[j][k]) {
cnt++;
DFS(j, k);
}
}
}
System.out.println(cnt);
}
}
public static void DFS(int x, int y) {
visited[x][y] = true;
for(int i=0; i<4; i++) {
int X = x+dx[i];
int Y = y+dy[i];
if(X>=0 && Y>=0 && X<=N-1 && Y<=M-1 && !visited[X][Y] && map[X][Y]==1) {
visited[X][Y] = true;
DFS(X, Y);
}
}
}
}