[백준]#1012 유기농 배추

SeungBird·2020년 8월 26일
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⌨알고리즘(백준)

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문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.

(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.

예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.

(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)

1100000000
0100000000
0000100000
0000100000
0011000111
0000100111

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

예제 입력 1

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

예제 출력 1

5
1

풀이

이 문제는 DFS 알고리즘을 이용해서 풀었다.

import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int[][] map;
    static boolean[][] visited;
    static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
    static int[] dy = {0, 0, -1, 1};
    static int N;
    static int M;

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int T = sc.nextInt();

        for(int i=0; i<T; i++) {
            N = sc.nextInt();
            M = sc.nextInt();
            int K = sc.nextInt();
            sc.nextLine();

            int cnt = 0;
            map = new int[N][M];
            visited = new boolean[N][M];

            for(int j=0; j<K; j++) {
                String[] input = sc.nextLine().split(" ");
                map[Integer.parseInt(input[0])][Integer.parseInt(input[1])] = 1;
            }

            for(int j=0; j<N; j++) {
                for(int k=0; k<M; k++) {
                    if(map[j][k]==1 && !visited[j][k]) {
                        cnt++;
                        DFS(j, k);
                    }
                }
            }
            System.out.println(cnt);
        }
    }

    public static void DFS(int x, int y) {
        visited[x][y] = true;
        for(int i=0; i<4; i++) {
            int X = x+dx[i];
            int Y = y+dy[i];

            if(X>=0 && Y>=0 && X<=N-1 && Y<=M-1 && !visited[X][Y] && map[X][Y]==1) {
                visited[X][Y] = true;
                DFS(X, Y);
            }
        }
    }
}
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