N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.
어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다.
각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.
이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.
첫째 줄에 N(1 <= N <= 1,000), M(1 <= M <= 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다.
모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.
첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.
4 8 2
1 2 4
1 3 2
1 4 7
2 1 1
2 3 5
3 1 2
3 4 4
4 2 3
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이 문제는 다익스트라 알고리즘을 이용해서 풀었다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class Main {
static int N;
static long[][] graph;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String[] str = br.readLine().split(" ");
N = Integer.parseInt(str[0]);
int T = Integer.parseInt(str[1]);
int X = Integer.parseInt(str[2]);
graph = new long[N+1][N+1];
long max = Long.MIN_VALUE;
for(int i=0; i<T; i++) {
String[] input = br.readLine().split(" ");
int start = Integer.parseInt(input[0]);
int end = Integer.parseInt(input[1]);
long cost = Long.parseLong(input[2]);
graph[start][end] = cost;
}
long[] back = dijkstra(X);
for(int i=1; i<=N; i++) {
if(i != X) {
long[] length = dijkstra(i);
if(max<length[X]+back[i])
max = length[X]+back[i];
}
}
System.out.println(max);
}
static long[] dijkstra(int v){
long distance[] = new long[N+1];
boolean[] check = new boolean[N+1];
for(int i=1;i<N+1;i++){
distance[i] = Long.MAX_VALUE;
}
distance[v] = 0;
check[v] = true;
for(int i=1;i<N+1;i++){
if(!check[i] && graph[v][i]!=0){
distance[i] = graph[v][i];
}
}
for(int a=0;a<N-1;a++){
long min=Long.MAX_VALUE;
int min_index=-1;
for(int i=1;i<N+1;i++){
if(!check[i] && distance[i]!=Long.MAX_VALUE){
if(distance[i]<min ){
min=distance[i];
min_index = i;
}
}
}
check[min_index] = true;
for(int i=1;i<N+1;i++){
if(!check[i] && graph[min_index][i]!=0){
if(distance[i]>distance[min_index]+graph[min_index][i]){
distance[i] = distance[min_index]+graph[min_index][i];
}
}
}
}
return distance;
}
}