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โ’น๐Ÿ…ฐ๏ธ๐Ÿ…ฃ๐Ÿ„ฐ โ™กโ™ฅ๏ธŽ
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Online Retail UCI - EDA

AARRR

2022๋…„ 12์›” 20์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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RNN - ์ฃผ๊ฐ€ ์˜ˆ์ธก (์‹œ๊ณ„์—ด ์˜ˆ์ธก)

https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series๐Ÿ“ ์‹ค์Šต ์ˆœ์„œ1\. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋กœ๋“œ2\. x, y ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ๋‚˜๋ˆ„๊ธฐ3\. ์ •๊ทœํ™” (Min-Max Scaling)4\. ์œˆ๋„์šฐ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ x, y๊ฐ’ ๋งŒ๋“ค

2022๋…„ 12์›” 19์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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RNN ์ˆœํ™˜ ์‹ ๊ฒฝ๋ง

: Recurrent Neural NetworkRNN์ด ๊ธฐ์กด ์‹ ๊ฒฝ๋ง๊ณผ์˜ ์ฐจ์ด์  : ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ’์„ ์ถœ๋ ฅ์ธต ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ๋ณด๋‚ด๋ฉด์„œ, ๋‹ค์‹œ ์€๋‹‰์ธต ๋…ธ๋“œ์˜ ๋‹ค์Œ ๊ณ„์‚ฐ์˜ ์ž…๋ ฅ์œผ๋กœ ๋ณด๋‚ด๋Š” ํŠน์ง•๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ธธ์ด์˜ ์ž…๋ ฅ ์‹œํ€€์Šค๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋งํ…์ŠคํŠธ ๋ถ„๋ฅ˜๋‚˜ ๊ธฐ๊ณ„ ๋ฒˆ์—ญ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ž์—ฐ์–ด

2022๋…„ 12์›” 15์ผ
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NLP - Tokenizer_sequence

๋ฐ์ดํ„ฐ์— ์ถœํ˜„ํ•˜๋Š” ๋ชจ๋“  ๋‹จ์–ด์˜ ๊ฐœ์ˆ˜๋ฅผ ์„ธ๊ณ  ๋นˆ๋„ ์ˆ˜ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ •๋ ฌํ•˜์—ฌ num_words ์— ์ง€์ •๋œ ๋งŒํผ๋งŒ ์ˆซ์ž๋กœ ๋ณ€ํ™˜ํ•˜๊ณ  ๋‚˜๋จธ์ง€๋Š” 0์œผ๋กœ ๋ฐ˜ํ™˜num_words : ๋‹จ์–ด ๋นˆ๋„์— ๋”ฐ๋ผ ์œ ์ง€ํ•  ์ตœ๋Œ€ ๋‹จ์–ด์˜ ์ˆ˜ (num_words - 1 ์˜ ๋‹จ์–ด๋งŒ ์œ ์ง€)filters : ๊ฐ

2022๋…„ 12์›” 14์ผ
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NLP - klue ๋‰ด์Šค ํ† ํ”ฝ ๋ถ„๋ฅ˜ (KoNLPy)

๋ฐ์ด์ฝ˜ ๋Œ€ํšŒhttps://dacon.io/competitions/official/235747/overview/descriptiontqdm ์œผ๋กœ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ ์ง„ํ–‰ ์ƒํƒœ ํ‘œ์‹œHannanumKkmaKomoranMecabOkt๐Ÿ“Œ ํ˜•ํƒœ์†Œ(morpheme) : ๋œป์„ ๊ฐ€์ง„ ๊ฐ€

2022๋…„ 12์›” 14์ผ
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NLP -์—ฐํ•ฉ๋‰ด์Šค ํƒ€์ดํ‹€ ์ฃผ์ œ ๋ถ„๋ฅ˜

https://dacon.io/competitions/official/235747/overview/descriptionhttps://klue-benchmark.com์‹ค์ œ ํ† ํ”ฝ๋ช…์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก topic_inx๋ฅผ ํ‚ค ๊ฐ’์œผ๋กœ mergetrain ์—์„œ ์ œ

2022๋…„ 12์›” 13์ผ
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NLP - classification

์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ ์ „๋ฐ˜์ ์ธ ๊ณผ์ • ์‹ค์Šต์˜ˆ์ œ ๋ฌธ์„œ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ์ •๋‹ต ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋งŒ๋“ค๊ธฐํ…์ŠคํŠธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์น˜ํ˜•ํƒœ ๋ณ€๊ฒฝDTM๋ฌธ์ œ์™€ ์ •๋‹ต ๋งŒ๋“ค๊ธฐ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ๋‚˜๋ˆ„๊ธฐ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ ๋กœ๋”ฉํ•™์Šต์˜ˆ์ธกํ‰๊ฐ€ํŠธ๋ฆฌ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๋ถ„์„์ฝ”๋กœ๋‚˜๊ฐ€ ๋“ค์–ด๊ฐ€๋ฉด '๋ณด๊ฑด' ๊ทธ ์™ธ๋Š” '๊ตํ†ต'์œผ๋กœ ๋ ˆ์ด๋ธ”๋งAccuracy ์ธก์ •์˜์‚ฌ๊ฒฐ์ •๋‚˜๋ฌด ์‹œ๊ฐํ™”

2022๋…„ 12์›” 13์ผ
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NLP - BOW, TF-IDF

์ž์—ฐ์–ด์˜ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜์—ฌ ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•˜๋Š” ์ผ์ž์—ฐ์–ด? ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์ผ์ƒ ์ƒํ™œ์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์–ธ์–ด๊ธฐ๊ณ„์—๊ฒŒ ์ธ๊ฐ„์˜ ์–ธ์–ด๋ฅผ ์ดํ•ด์‹œํ‚ค๋Š” ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์˜ ํ•œ ๋ถ„์•ผโœ… ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ผ์Œ์„ฑ์ธ์‹, ๋‚ด์šฉ์š”์•ฝ, ๋ฒˆ์—ญ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ๊ฐ์„ฑ ๋ถ„์„ํ…์ŠคํŠธ ๋ถ„๋ฅ˜ ์ž‘์—… (์ŠคํŒธ๋ฉ”์ผ ๋ถ„๋ฅ˜, ๋‰ด์Šค ๊ธฐ์‚ฌ ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ

2022๋…„ 12์›” 13์ผ
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CNN - Weather dataset Kaggle

CNN - Weather dataset Kaggle

2022๋…„ 12์›” 12์ผ
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[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค] ํƒ€๊ฒŸ ๋„˜๋ฒ„

n๊ฐœ์˜ ์Œ์ด ์•„๋‹Œ ์ •์ˆ˜๋“ค์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์ •์ˆ˜๋“ค์„ ์ˆœ์„œ๋ฅผ ๋ฐ”๊พธ์ง€ ์•Š๊ณ  ์ ์ ˆํžˆ ๋”ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๋นผ์„œ ํƒ€๊ฒŸ ๋„˜๋ฒ„๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด 1, 1, 1, 1, 1๋กœ ์ˆซ์ž 3์„ ๋งŒ๋“ค๋ ค๋ฉด ๋‹ค์Œ ๋‹ค์„ฏ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์“ธ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ˆซ์ž๊ฐ€ ๋‹ด๊ธด ๋ฐฐ์—ด numbers, ํƒ€๊ฒŸ

2022๋…„ 12์›” 9์ผ
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[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค] ์ด์ง„ ๋ณ€ํ™˜ ๋ฐ˜๋ณตํ•˜๊ธฐ

0๊ณผ 1๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ง„ ์–ด๋–ค ๋ฌธ์ž์—ด x์— ๋Œ€ํ•œ ์ด์ง„ ๋ณ€ํ™˜์„ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ •์˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.x์˜ ๋ชจ๋“  0์„ ์ œ๊ฑฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.x์˜ ๊ธธ์ด๋ฅผ c๋ผ๊ณ  ํ•˜๋ฉด, x๋ฅผ "c๋ฅผ 2์ง„๋ฒ•์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•œ ๋ฌธ์ž์—ด"๋กœ ๋ฐ”๊ฟ‰๋‹ˆ๋‹ค.์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, x = "0111010"์ด๋ผ๋ฉด, x์— ์ด์ง„ ๋ณ€ํ™˜์„ ๊ฐ€ํ•˜๋ฉด x = "0111

2022๋…„ 12์›” 9์ผ
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OpenCV - Malaria

: ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „์„ ๋ชฉ์ ์œผ๋กœ ํ•œ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ.์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์ด๋ฏธ์ง€ ํ”„๋กœ์„ธ์‹ฑ์— ์ค‘์ ์„ ๋‘” ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ์ด๋ฏธ์ง€์˜ ๊ธฐํ•˜ํ•™์  ๋ณ€ํ™˜ : ๋ณ€๋™, ์ด๋™ ๋“ฑํ˜•ํƒœ ๋ณ€ํ˜•, ์ด๋ฏธ์ง€ ๊ทธ๋ผ๋””์–ธํŠธ, Edge Detection, ์ด๋ฏธ์ง€ ํ˜ผํ•ฉ, ์œค๊ณฝ์„  ์ฐพ๊ธฐ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ณ€ํ™˜ : ํ‘ธ๋ฆฌ์— ๋ณ€ํ™˜, ์ฝ”์‚ฌ์ธ

2022๋…„ 12์›” 8์ผ
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Transfer learning & fine-tuning

Introduction: ํ•œ ๋ฌธ์ œ์— ๋Œ€ํ•ด ํ•™์Šต๋œ ํ”ผ์ณ๋ฅผ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๊ณ , ์ƒˆ๋กญ๊ณ  ์œ ์‚ฌํ•œ ๋ฌธ์ œ์— ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋œ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค๋ฉด, ํ˜ธ๋ž‘์ด๋ฅผ ์‹๋ณ„ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์šด ๋ชจ๋ธ์˜ ๊ธฐ๋Šฅ์€ ๊ณ ์–‘์ด๋ฅผ ์‹๋ณ„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ชจ๋ธ์„ ์‹œ์ž‘ํ•˜๋Š” ๋ฐ ์œ ์šฉํ•˜๋‹ค. โœ… transfer learning์€ ์ผ๋ฐ˜์ 

2022๋…„ 12์›” 7์ผ
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CNN - Malaria cell images

https://www.kaggle.com/datasets/iarunava/cell-images-for-detecting-malaria์ฃผ์ œ : ๋ง๋ผ๋ฆฌ์•„ ํ˜ˆ์•ก๋„๋ง ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ถ„๋ฅ˜ ์‹ค์Šต๋ชฉ์  : TF๊ณต์‹ ๋ฌธ์„œ์˜ ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ถ„๋ฅ˜๋ฅผ ๋‹ค๋ฅธ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ์‘์šฉ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถˆ๋Ÿฌ

2022๋…„ 12์›” 6์ผ
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CNN (Convolutional Neural Network)

: Convolutional Neural Network, CNNConv2DMaxPooling2Dํ•ฉ์„ฑ๊ณฑ ์‹ ๊ฒฝ๋ง (= ํ”ผ์ณ ์ž๋™ ์ถ”์ถœ๊ธฐ)โžก๏ธ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ”ผ์ณ๋ฅผ ์ž๋™์œผ๋กœ ์ถ”์ถœํ• ๊นŒ?ํ•„ํ„ฐ (filter)๋ฅผ ๋žœ๋คํ•˜๊ฒŒ ์—ฌ๋Ÿฌ ์žฅ ๋งŒ๋“ ๋‹ค. ๊ฐ ํ•„ํ„ฐ์˜ ์‚ฌ์ด์ฆˆ๋Š” kernel_size๋กœ ์นญํ•œ๋‹ค

2022๋…„ 12์›” 6์ผ
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DNN - Tensorflow (Regression)

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression์†์‹คํ•จ์ˆ˜ ํšŒ๊ท€ : MSE, MAEepoch ๋งˆ๋‹ค ํ›ˆ๋ จ ์ƒํƒœ ์ ๊ฒ€์„ ์œ„ํ•ด EarlyStopping callback ์‚ฌ์šฉํ•จ์ง€์ •๋œ epoch ํšŸ์ˆ˜ ๋™์•ˆ ์„ฑ๋Šฅ ํ–ฅ์ƒ์ด ์—†์œผ๋ฉด

2022๋…„ 12์›” 5์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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DNN - Tensorflow (Classification)

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification: ์ด์ง„๋ถ„๋ฅ˜๋ฌธ์ œ(์ถœ๋ ฅ์ธต) : ์€๋‹‰์ธต์— ์ฃผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ: ๋‹ค์ค‘ ํด๋ž˜์Šค ๋ถ„๋ฅ˜ ๋ฌธ์ œ (์ถœ๋ ฅ์ธต)์ฒซ ๋ฒˆ์งธ Dense ์ธต์€ 128๊ฐœ์˜ ๋…ธ๋“œ๋ฅผ ๊ฐ€์ง„๋‹ค.๋งˆ์ง€๋ง‰์ธต์€ ์ถœ๋ ฅ์ธต \-

2022๋…„ 12์›” 5์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค] ํŠน์ • ๋ฌธ์ž ์ œ๊ฑฐํ•˜๊ธฐ

๋ฌธ์ž์—ด my_string๊ณผ ๋ฌธ์ž letter์ด ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. my_string์—์„œ letter๋ฅผ ์ œ๊ฑฐํ•œ ๋ฌธ์ž์—ด์„ returnํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”.

2022๋…„ 12์›” 2์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค] ๋ฌธ์ž์—ด ๋ฐ€๊ธฐ

๋ฌธ์ž์—ด "hello"์—์„œ ๊ฐ ๋ฌธ์ž๋ฅผ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ์œผ๋กœ ํ•œ ์นธ์”ฉ ๋ฐ€๊ณ  ๋งˆ์ง€๋ง‰ ๋ฌธ์ž๋Š” ๋งจ ์•ž์œผ๋กœ ์ด๋™์‹œํ‚ค๋ฉด "ohell"์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๊ฒƒ์„ ๋ฌธ์ž์—ด์„ ๋ฏผ๋‹ค๊ณ  ์ •์˜ํ•œ๋‹ค๋ฉด ๋ฌธ์ž์—ด A์™€ B๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, A๋ฅผ ๋ฐ€์–ด์„œ B๊ฐ€ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๋ช‡ ๋ฒˆ ๋ฐ€์–ด์•ผ ํ•˜๋Š”์ง€ ํšŸ์ˆ˜๋ฅผ return

2022๋…„ 12์›” 2์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค] ์ง„๋ฃŒ ์ˆœ์„œ ์ •ํ•˜๊ธฐ

์™ธ๊ณผ์˜์‚ฌ ๋จธ์“ฑ์ด๋Š” ์‘๊ธ‰์‹ค์— ์˜จ ํ™˜์ž์˜ ์‘๊ธ‰๋„๋ฅผ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ง„๋ฃŒ ์ˆœ์„œ๋ฅผ ์ •ํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ •์ˆ˜ ๋ฐฐ์—ด emergency๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ ์‘๊ธ‰๋„๊ฐ€ ๋†’์€ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ์ง„๋ฃŒ ์ˆœ์„œ๋ฅผ ์ •ํ•œ ๋ฐฐ์—ด์„ returnํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”.

2022๋…„ 12์›” 2์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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