[영상후기] [10분 테코톡] 🌷 코다의 Process vs Thread

프로그램 → 프로세스가 되며 일어나는 2가지

• 4가지 정보가 메모리에 올라가야함
  • Code : 실행 명령을 포함하는 코드들
  • Data : static 혹은 Global 변수
  • Heap : 동적 메모리 영역
  • Stack : 지역변수, 매개변수, 반환값 등 일시적 데이터
• 프로세스에 대한 정보를 담고있는 PCB 블록이 프로세스 생성시 함께 만들어짐

한 프로세스 실행 되기 위해 CPU 점유하고 있으면 다른 프로세스는 CPU점유할 수 없음 → 시분할로 짧은텀으로 전환

동시에 프로세스 실행하기 위해서는 짧은 텀으로 전환되어야함

컨텍스트 스위칭 : 실행 → 준비 상태를 번갈아가며 프로세스 실행

경령화된 프로세스 버전의 쓰레드 활용

• 코드, 데이터, 힙 공용사용하고 Stack은 쓰레드별 사용
• 컨텍스트 스위칭시 캐싱 적중률 ↑ (모조리 다 빼고 넣을 필요가 없음)

멀티 프로세스 & 멀티 스레드 : 처리방식의 일종, 한 어플리케이션에 대한 처리방식

• 멀티프로세스

  • 한 어플리케이션 내 작업이 나눠질 때 각 프로세스들이 각각의 작업을 담당(스레드가 1개인 프로세스)

• 멀티스레드

  • 스레드 : 한 프로세스 내에서 구분지어진 하나 이상의 실행 단위
  • 한 어플리케이션 내 작업이 나눠질 때 각 스레드들이 각각의 작업 담당

• 차이점

  멀티프로세스	멀티스레드
  각 프로세스는 독립적	Thread끼리 긴밀하게 연결되어 있음
  IPC를 사용한 통신	공유된 자원으로 통신 비용 절감
  자원 소모적, 개별 메모리 차지	공유된 자원으로 메모리가 효율적
  Context Switching 비용이 큼	context Switching 비용이 적음
  동기화 작업이 필요하지 않음	공유 자원 관리를 해야함
  크롬 : 멀티프로세서 이용으로 탭 문제생기면 다른 탭에 영향이 덜함	익스플로러 : 멀티스레드 이용으로 탭에 문제가 생기면 전체 탭에 영향(작동 중지되었습니다..!)

단일코어 vs 멀티코어

단일코어	멀티코어
동시성 만족	병렬처리
하나의 코어에서 하나 이상의 프로세스(혹은 쓰레드)가 번갈아가면서 진행되지만 동시에 진행되는 것처럼 보이는 것	둘 이상의 코어에서 동시에 하나 이상의 프로세스(혹은 스레드)가 한꺼번에 진행되는 것

스레드 : 사용자 스레드 / 커널 스레드
"리눅스 커널에서는 프로세스와 스레드를 동일하게 봅니다"

• 사용자레벨, 커널 스레드 (다대1, 1:다, 1:1 모델 존재)
• 리눅스의 경우 1:1 모델임
• 각각의 스레드를 프로세스라 할 수있음
• 이 프로세스들은 메모리를 공유함(light weight process)