💡 2/5 데이터 베이스 (DDL, DML)

📍 데이터 베이스

RDBMS(DB에 관계가 추가된 것)인 MySQL을 이용해서 데이터 베이스에 대해 학습했다.
DB에 대해 파일 시스템(ex. Excel)의 단점과 비교해서 왜 DB를 사용하는 지 설명해 주셨다.

"파일 시스템"은 데이터 중복이 생길 수 있고, 데이터 공유에 제한이 있고, 데이터 중복이나 불일치가 발생할 수 있고, 구현과 유지보수에 시간이 오래걸린다는 단점이 있다. 이를 보완하기 위해 "데이터 베이스"가 등장했다.

DB 용어

• DB 구조
  • 열 : Column, Attribute, 속성
  • 행 : Record, Tuple, 튜플
  • 테이블 : Table, Relation
• Key
  • 기본키 (PK, Primary Key)
  • 메인 key로 특정 튜플(행)을 유일하게 구별할 수 있는 속성
  • NULL 값, 중복 값 불가
  • 외래키 (FK, Foreign Key)
  • 어떤 테이블의 기본키를 참조하는 속성(연결)

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📍 SQL

◾ 데이터 타입

숫자형

타입	바이트 수	범위	설명
TINYINT	1	-128 ~ 127	정수
SAMLLINT	2	-32768 ~ 32767	정수
INT	4	약 -21억 ~ 21억	정수
BIGINT	8	약 -900경 ~ 900경	정수
FLOAT	4	-3.40E+38 ~ -1.17E-38	소수점아래 7자리까지 표현

문자형

타입	바이트 수	설명
CHAR(N)	1 ~ 255	고정길이 문자형, n을 1부터 255까지 지정
VARCHAR(N)	1 ~ 65535	가변길이 문자형, n을 1부터 65535까지 지정
TEXT	1 ~ 65535	65535 크기의 TEXT 데이터 값
MEDIUMTEXT	1 ~ 16777215	16777215 크기의 TEXT 데이터 값

날짜형

타입	바이트 수	설명
DATE	3	날짜 저장(YYYY-MM-DD)
TIME	3	시간 저장(HH:MM:SS)
DATETIME	8	날짜, 시간 저장(YYYY-MM-DD HH:MM:SS)

기타 명령어

SHOW DATABASES; -- DB 조회
USE [DB명]; -- 사용 할 DB 선언
SHOW TABLES; -- TABLE 조회
DESC [TABLE명]; -- TABLE 상세 조회 (속성까지)

◾ 데이터베이스 구축 단계

◾ 데이터 정의어 (DDL, Data Definition Language)

✔ CREATE, ALTER, DROP

1. CREATE

• 데이터베이스 생성

-- 한글 인코딩 (utf8)
	CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

-- 한글 인코딩(utf8mb4 : *이모지*까지 저장 가능)
	CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT COLLATE utf8mb4_unicode_ci; 

• 테이블 생성

    /* 
        CREATE TABLE products(
            속성1 자료형 제약조건,
            속성2 자료형 제약조건
        );

        -- 제약조건
            - NOT NULL : NULL 허용 X
            - AUTO_INCREMENT : 자동 숫자 증가
            - PRIMARY KEY : 기본키 설정 (중복, NULL값 허용 안함)
            - DEFAULT : 기본 값 설정
            - UNIQUE : 중복 허용 안함 (NULL은 허용), 한 테이블에 여러개 가능
     */

    CREATE TABLE products (
        -> id int not null auto_increment primary key,
        -> name varchar(50) not null,
        -> model_number varchar(15) not null,
        -> series varchar(30) not null
        -> );

2. ALTER
   생성된 테이블의 속성과 제약조건 및 기본키, 외래키 변경

    ALTER TABLE [TABLE명] ADD [속성명] [데이터 타입]; -- 속성 새로 추가
    ALTER TABLE [TABLE명] DROP (COLUMN) [속성명]; -- 기존 속성 삭제
    ALTER TABLE [TABLE명] MODIFY [속성명] [데이터 타입] -- 기존 속성 수정

3. DROP
   생성된 테이블 삭제 (테이블 구조 + 데이터 전부 삭제)

	DROP TABLE [TABLE명];

참고) DROP vs. TRUNCATE

	DROP TABLE [TABLE명]; -- 테이블 삭제
    TRUNCATE TABLE [TABLE명]; -- 테이블 초기화 (테이블 구조는 남음)

◾ 데이터 조작어 (DML, Data Manipuation Language)

✔ SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE (CRUD)

데이터베이스의 내부 데이터를 관리하기 위한 언어

쿼리 키워드 작성 순서

SELECT >> FROM >> WHERE >> GROUP BY >> HAVING >> ORDER BY >> LIMIT

1. ⭐ SELECT
   데이터 검색(조회) - 가장 많이 사용된다

	-- SELECT 속성,... FROM [TABLE명] [WHERE 조건];
    SELECT * FROM user WHERE id=1;

[ WHERE 조건 ]

• 연산자

연산자 타입	종류
비교 연산자	=, >, >=, <, <=
부정 연산자	!=, ^=, <>, NOT [COL명]=
논리 연산자	AND, OR, NOT

• 범위, 집합, 패턴, NULL

	-- BETWEEN A AND B : A와 B의 사이값 조회 (A, B 포함)
	SELECT * FROM user where age BETWEEN 25 and 30;

    -- IN(리스트) : 리스트의 요소와 일치하면 참
	SELECT * FROM user WHERE age IN (20, 21, 22, 23);

    -- LIKE : 문자열 패턴 조회 (WHERE와 함께 쓰임)
    -- '서울로 시작하는 주소 찾기'
	SELECT * FROM user WHERE address LIKE '서울%';
    -- 주소에 '광역시'가 들어가는 사람
	SELECT * FROM user WHERE address LIKE '%광역시%';

    -- IS NULL / IS NOT NULL
	SELECT * FROM user WHERE address is null;
	SELECT name, address FROM user WHERE address is NOT NULL;

와일드 문자

와일드 문자	의미	예시
%	정해지지 않은 길이 나타냄	'%서울%' : 서울을 포함하는 문자열
_	특정 위치의 1개 문자	'_민%' : 두 번째 글자가 '민'인 문자열

• ORDER BY
  정렬, WHERE절과 함께 사용
  • ASC(Ascending) : 오름차순 (defualt, 생략 가능)
  • DESC(Descending) : 내림차순

	SELECT * FROM user ORDER BY age ASC;
	SELECT * FROM user WHERE id > 6 ORDER BY age DESC;

• DISTINCT : 중복 제거

	SELECT DISTINCT age FROM user;

• LIMIT : 출력 개수 제한

	SELECT * FROM user LIMIT 3;
	SELECT * FROM user WHERE address LIKE '서울%' LIMIT 2;

2. INSERT
   새로운 데이터 추가

	-- INSERT INTO [TABLE명] (필드1, 필드2,...,필드n) VALUES (값1, 값2, ..., 값n);
    INSERT INTO user (name, age, address) VALUES('김민정',20,'서울특별시 마포구');

3. UPDATE
   기존 데이터 수정

	-- UPDATE [TABLE명] SET 필드1 = 값1(바꿀 데이터) WHERE 조건(target);
    UPDATE user SET name="김민지" WHERE id=1;

4. DELETE
   기존 데이터 삭제

	-- DELETE FROM [TABLE명] WHERE 조건;
    DELETE FROM user WHERE id=1;
    DELETE FROM user; -- 테이블 전체 삭제