1. 정의

• 카이제곱 분포에 기초한 통계적 방법
• 두 개의 질적 자료 간에 통계적으로 관련성이 있는지 분석하는 방법
• t분포와 같이 자유도가 커질수록 볼록한 부분이 오른편으로 이동
• 카이제곱 분포는 항상 양수
  

2. 가설

• 귀무가설 : ~와 ~간에는 관련성이 없다.
• 대립가설 : ~와 ~간에는 관련성이 있다.

3. Code

result = pd.crosstab(질적 자료, 질적 자료)
stats.chi2_contingency(observed = result)
#질적자료만 가능!!!

• 4391.398 = Chi-square
• 0.0 = P-value
• 28 = df
• 결론 : 유의확률이 0.000이므로 유의수준 0.05에서 cut과 clarity 간에는 통계적으로 유의한 관련성이 있는 것으로 나타났다.