sigma(σ)처럼 생긴 S자 곡선 → sigmoid
Logistic function
실수 전체 범위 (−∞,∞)의 값을 입력으로 받아 이를 0과 1 사이의 값으로 변환하는 함수
f(x)=1+e−x1

Softmax
f(xi)=∑jexjexi
로지스틱 함수를 멀티 클래스로 확장시킨 것.
Hyperbolic tangent
f(x)=ex+e−xex−e−x
tanh(x)=2σ(2x)−1
로지스틱 함수의 입력을 2배로 스케일링한 뒤, 출력을 2배로 스캐일링하고 1을 빼는(shift) 변환
