[데이터 엔지니어링 데브코스] TIL 27일차 - AWS 클라우드(3), (4)

박단이·2023년 11월 23일
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데브코스 TIL

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오늘 배운 것🤓

IAM(Identify and Access Management)

  • 리소스에 대한 액세스를 안전하게 제어할 수 있는 AWS 웹 서비스
  • 인증(로그인)과 권한 관리를 한다.
  • IAM 자격 증명은 AWS계정 루트 사용자가 하며, 일상적인 작업에서는 루트 사용자가 아닌 별도의 사용자 계정을 이용해야 한다.
  • 어떤 리소스에 대해서 접근할 수 있고 허가를 할 수 있는지 판단하는 것이 정책
  • 정책은 사용자, 그룹(사용자들의 집합), 역할(정책의 집합)에 부여할 수 있으며, 사용자 -> 그룹 -> 역할 순으로 부여된 정책을 확인한다.

S3 (Simple Storage Service)

  • AWS의 대표적인 객체 스토리지 서비스
  • 데이터 레이크, 웹 사이트, 모바일 APP, 백업 및 복원, 아카이브, 엔터프라이즈 APP, IoT 디바이스, 빅데이터 등 다양한 분야에서 원하는 양의 데이터를 저장 및 보호할 수 있다.
  • 유연한 스토리지 옵션을 가지고 있으며, 데이터에 대한 엑세스를 최적화, 구조화 및 구성할 수 있는 관리 기능을 제공한다.
  • S3를 사용하여 정적 웹사이트 호스팅이 가능하다.
  • 용어 정리
    • 버킷 : 객체에 대한 컨테이너, 윈도우의 폴더와 비슷한 개념
    • 객체 : 기본 개체, 객체 데이터와 메타 데이터로 구성
    • 키 : 객체에 대한 고유 식별자, 모든 객체는 정확히 하나의 키를 갖는다.

CI/CD

  • 개발한 내용을 자동적으로 빌드하고 배포하는 과정을 말한다.
  • CI(Continuous Integration)
    : 자동으로 코드를 커밋하고 병합하는 과정
  • CD(Continuous Deploy/Delivery)
    : 짧은 주기로 운영환경에 안정적으로 배포하는 과정
  • AWS 서비스
    • CodeCommit
      Github와 같이 코드 버전 관리를 할 수 있는 서비스
      비공개로 코드를 저장한다.
      flow와 명령어 등 모두 Github과 같다.
    • CodeBuild
      완전 관리형 빌드 서비스
      소스 코드를 컴파일하고 단위 테스트를 실행하며, 배포 준비가 완료된 아티팩트를 생성한다.
      자체 빌드 서버를 구성할 필요가 없다.
      아티팩트 : 빌드가 진행된 이후 배포에서 필요한 인자
    • CodeDeploy
      자동화 배포 서비스
    • CodePipeline
      위의 3개의 서비스를 모두 묶어서 자동화 시키는 서비스
      서버를 설정하거나 프로비저닝할 필요성이 줄어든다.
      Console 또는 CLI를 통해 SW Release Process를 정의할 수 있다.
      각 서버에 대한 이벤트를 받아서 해당 배포 서버로 배포하기 때문에 서버가 3개라면 각 서버에 맞게 pipeline을 3개 만들어야 한다.

AWS CLI

  • AWS 기능을 콘솔에서 사용할 수 있는 CLI를 설치할 수 있다.
  • 설치가 완료되면 cmd에서 aws --version을 통해 제대로 설치됐는지, 버전은 몇인지 확인할 수 있다.
  • CLI를 사용하기 위해서는 내 계정에 대한 권한을 받아야 한다. 권한은 IAM를 통해 정책을 내려받아서 사용한다.
  • aws configure을 통해 IAM에서 받은 key를 사용하여 접속할 수 있다.

느낀 점😊

이번 수업은 스프링부트를 기반하여 실습을 진행하고 있으므로 수업을 다 듣고 나면 내가 만든 사이트를 직접 올려보는 실습을 진행하려고 한다. 과금에 대한 걱정도 있지만 배움에 대한 돈은 아깝지 않다고 다짐한다.

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데이터 엔지니어를 꿈꾸는 주니어 입니다!

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