오늘 진행한 것🤓

대시보드 작성을 위한 주제 선정

-> 서울시 구별 유출 인구 원인 분석

대시보드 내용

• 유동인구 데이터를 통해 2023년 월 별 구 단위의 이동 인구의 유출을 비교한다.
  지도 그래프를 사용(나이대, 성별과 같은세부 선택 사항은 select 가능 하도록 제작)
• 유동인구 데이터와 생활 데이터를 접목하여 지하철 사용, 유투브/넷플릭스 등 유출 원인을 파악하는 것이 목표
  생활 데이터 - 지하철이동 일수 합계, 유투브/넷플릭스 사용 일수
• 만약에 시간이 된다면 부동산 데이터까지 포함하고 싶다.

사용 툴

• Data Warehouse : Snowflake
• Data Lake : S3
• Data Visualization : Superset/Preset

내일까지 해야하는 일

• 서울 생활이동 인구(https://data.seoul.go.kr/dataVisual/seoul/seoulLivingMigration.do) 데이터 파악 및 전처리

느낀 점😊

내가 대시보드 프로젝트를 다시 할꺼라는 생각은 하지 못했는데.... 하지만 이번엔 처음 보는 툴을 사용하기 때문에 조금은 신났을지도 모르겠다 ㅎㅎ Warehouse를 사용한다는 것 자체가 너무 신난다! 내일 일찍 일어나서 전처리 마저 해야지!